基于vscode人脸识别考勤系统代码
时间: 2023-08-01 22:15:37 浏览: 120
基于VSCode的人脸识别考勤系统的代码需要分为两部分：前端和后端。前端主要以HTML、CSS和JavaScript为主，后端主要以Python为主。
前端代码：
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>人脸考勤系统</title>
<meta charset="utf-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
<link rel="stylesheet" href="https://maxcdn.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.5.2/css/bootstrap.min.css">
<script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.5.1/jquery.min.js"></script>
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/popper.js/1.16.0/umd/popper.min.js"></script>
<script src="https://maxcdn.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.5.2/js/bootstrap.min.js"></script>
<script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/layui/2.5.6/layui.js"></script>
<link rel="stylesheet" href="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/layui/2.5.6/css/layui.css">
<link rel="stylesheet" href="style.css">
</head>
<body>
<div class="container">
<h2>人脸考勤系统</h2>
<div class="row">
<div class="col-md-6">
<div class="card">
<div class="card-header">考勤签到</div>
<div class="card-body">
<form>
<div class="form-group">
<label for="username">用户名:</label>
<input type="text" class="form-control" id="username" placeholder="请输入用户名">
</div>
<div class="form-group">
<label for="password">密码:</label>
<input type="password" class="form-control" id="password" placeholder="请输入密码">
</div>
<div class="form-group">
<button type="button" class="btn btn-primary" onclick="signIn()">签到</button>
</div>
</form>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-md-6">
<div class="card">
<div class="card-header">考勤记录</div>
<div class="card-body">
<table class="table table-striped">
<thead>
<tr>
<th>用户名</th>
<th>签到时间</th>
</tr>
</thead>
<tbody id="attendance-list">
</tbody>
</table>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<script src="main.js"></script>
</body>
</html>
```
```css
body {
background-color: #f2f2f2;
}
.container {
margin-top: 50px;
}
.card-header {
font-weight: bold;
font-size: 20px;
}
.card-body {
padding: 20px;
}
.form-group {
margin-bottom: 20px;
}
.table {
margin-top: 20px;
}
.table th,
.table td {
text-align: center;
}
.table th {
font-weight: bold;
font-size: 16px;
}
```
后端代码：
```python
import cv2
import os
import numpy as np
import datetime
import face_recognition
import base64
from flask import Flask, jsonify, request
app = Flask(__name__)
# 加载已知人脸编码
known_face_encodings = []
known_face_names = []
for file in os.listdir("known_faces"):
if file.endswith(".jpg"):
image = face_recognition.load_image_file("known_faces/" + file)
encoding = face_recognition.face_encodings(image)[0]
known_face_encodings.append(encoding)
known_face_names.append(os.path.splitext(file)[0])
attendance_records = []
@app.route("/")
def home():
return "Welcome to Face Recognition Attendance System!"
@app.route("/api/signIn", methods=["POST"])
def signIn():
# 提取请求中的用户名和密码
username = request.form.get("username")
password = request.form.get("password")
# 验证用户名和密码
if username != "admin" or password != "123456":
return jsonify({"status": "fail", "message": "用户名或密码错误"})
# 打开摄像头
camera = cv2.VideoCapture(0)
# 循环读取视频流
while True:
ret, frame = camera.read()
if not ret:
break
# 将图片大小缩小为原来的1/4，加快识别速度
small_frame = cv2.resize(frame, (0, 0), fx=0.25, fy=0.25)
# 将图片从BGR格式转换为RGB格式
rgb_small_frame = small_frame[:, :, ::-1]
# 在图片中识别人脸
face_locations = face_recognition.face_locations(rgb_small_frame)
face_encodings = face_recognition.face_encodings(rgb_small_frame, face_locations)
# 遍历所有检测到的人脸
for face_encoding in face_encodings:
# 判断是否为已知人脸
matches = face_recognition.compare_faces(known_face_encodings, face_encoding)
name = "Unknown"
if True in matches:
first_match_index = matches.index(True)
name = known_face_names[first_match_index]
# 绘制人脸识别框
top, right, bottom, left = face_locations[0]
top *= 4
right *= 4
bottom *= 4
left *= 4
cv2.rectangle(frame, (left, top), (right, bottom), (0, 0, 255), 2)
# 绘制人脸名称
cv2.rectangle(frame, (left, bottom - 35), (right, bottom), (0, 0, 255), cv2.FILLED)
font = cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX
cv2.putText(frame, name, (left + 6, bottom - 6), font, 1.0, (255, 255, 255), 1)
# 记录考勤记录
now = datetime.datetime.now()
attendance_records.append({"name": name, "time": now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")})
# 保存考勤记录到文件
with open("attendance_records.txt", "a") as f:
f.write("{}\t{}\n".format(name, now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")))
# 将考勤记录转换为Base64编码，以便前端显示
attendance_list = []
for record in attendance_records:
attendance_list.append({"name": record["name"], "time": record["time"]})
attendance_list_str = str(attendance_list)
attendance_list_bytes = attendance_list_str.encode("utf-8")
attendance_list_base64 = base64.b64encode(attendance_list_bytes).decode("utf-8")
# 返回考勤记录给前端
return jsonify({"status": "success", "attendance_list": attendance_list_base64})
# 显示视频流
cv2.imshow("Video", frame)
# 按下q键退出循环
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):
break
# 释放摄像头并关闭窗口
camera.release()
cv2.destroyAllWindows()
return jsonify({"status": "fail", "message": "未检测到人脸"})
if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True)
```
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探索zinoucha-master中的0101000101奥秘
资源摘要信息:"zinoucha：101000101"
根据提供的文件信息，我们可以推断出以下几个知识点：
1. 文件标题 "zinoucha：101000101" 中的 "zinoucha" 可能是某种特定内容的标识符或是某个项目的名称。"101000101" 则可能是该项目或内容的特定代码、版本号、序列号或其他重要标识。鉴于标题的特殊性，"zinoucha" 可能是一个与数字序列相关联的术语或项目代号。
2. 描述中提供的 "日诺扎 101000101" 可能是标题的注释或者补充说明。"日诺扎" 的含义并不清晰，可能是人名、地名、特殊术语或是一种加密/编码信息。然而，由于描述与标题几乎一致，这可能表明 "日诺扎" 和 "101000101" 是紧密相关联的。如果 "日诺扎" 是一个密码或者编码，那么 "101000101" 可能是其二进制编码形式或经过某种特定算法转换的结果。
3. 标签部分为空，意味着没有提供额外的分类或关键词信息，这使得我们无法通过标签来获取更多关于该文件或项目的信息。
4. 文件名称列表中只有一个文件名 "zinoucha-master"。从这个文件名我们可以推测出一些信息。首先，它表明了这个项目或文件属于一个更大的项目体系。在软件开发中，通常会将主分支或主线版本命名为 "master"。所以，"zinoucha-master" 可能指的是这个项目或文件的主版本或主分支。此外，由于文件名中同样包含了 "zinoucha"，这进一步确认了 "zinoucha" 对该项目的重要性。
结合以上信息，我们可以构建以下几个可能的假设场景：
- 假设 "zinoucha" 是一个项目名称，那么 "101000101" 可能是该项目的某种特定标识，例如版本号或代码。"zinoucha-master" 作为主分支，意味着它包含了项目的最稳定版本，或者是开发的主干代码。
- 假设 "101000101" 是某种加密或编码，"zinoucha" 和 "日诺扎" 都可能是对其进行解码或解密的钥匙。在这种情况下，"zinoucha-master" 可能包含了用于解码或解密的主算法或主程序。
- 假设 "zinoucha" 和 "101000101" 代表了某种特定的数据格式或标准。"zinoucha-master" 作为文件名，可能意味着这是遵循该标准或格式的最核心文件或参考实现。
由于文件信息非常有限，我们无法确定具体的领域或背景。"zinoucha" 和 "日诺扎" 可能是任意领域的术语，而 "101000101" 作为二进制编码，可能在通信、加密、数据存储等多种IT应用场景中出现。为了获得更精确的知识点，我们需要更多的上下文信息和具体的领域知识。
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- 实现提要生成通常需要根据网站内容的更新来动态生成相应的 XML 文件。
4. **IndieWeb 互动**
- IndieWeb 是一个鼓励人们使用自己的个人网站来发布内容，而不是使用第三方平台的运动。
- 网络提及（Webmentions）是 IndieWeb 的一部分，它允许网站之间相互提及，类似于社交媒体中的评论和提及功能。
5. **垃圾箱包装/网格系统**
- 垃圾箱包装可能指的是一个用于暂存草稿或未发布内容的功能，类似于垃圾箱回收站。
- 网格系统是一种布局方式，常用于网页设计中，以更灵活的方式组织内容。
6. **画廊/相册/媒体类型/布局**
- 这些关键词可能指向网站上的图片展示功能，包括但不限于相册、网络杂志、不同的媒体展示类型和布局设计。
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