基于vscode人脸识别考勤系统代码
时间: 2023-08-01 14:15:37 浏览: 112
基于人脸识别的考勤系统
基于VSCode的人脸识别考勤系统的代码需要分为两部分：前端和后端。前端主要以HTML、CSS和JavaScript为主，后端主要以Python为主。
前端代码：
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>人脸考勤系统</title>
<meta charset="utf-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
<link rel="stylesheet" href="https://maxcdn.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.5.2/css/bootstrap.min.css">
<script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.5.1/jquery.min.js"></script>
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/popper.js/1.16.0/umd/popper.min.js"></script>
<script src="https://maxcdn.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.5.2/js/bootstrap.min.js"></script>
<script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/layui/2.5.6/layui.js"></script>
<link rel="stylesheet" href="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/layui/2.5.6/css/layui.css">
<link rel="stylesheet" href="style.css">
</head>
<body>
<div class="container">
<h2>人脸考勤系统</h2>
<div class="row">
<div class="col-md-6">
<div class="card">
<div class="card-header">考勤签到</div>
<div class="card-body">
<form>
<div class="form-group">
<label for="username">用户名:</label>
<input type="text" class="form-control" id="username" placeholder="请输入用户名">
</div>
<div class="form-group">
<label for="password">密码:</label>
<input type="password" class="form-control" id="password" placeholder="请输入密码">
</div>
<div class="form-group">
<button type="button" class="btn btn-primary" onclick="signIn()">签到</button>
</div>
</form>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-md-6">
<div class="card">
<div class="card-header">考勤记录</div>
<div class="card-body">
<table class="table table-striped">
<thead>
<tr>
<th>用户名</th>
<th>签到时间</th>
</tr>
</thead>
<tbody id="attendance-list">
</tbody>
</table>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<script src="main.js"></script>
</body>
</html>
```
```css
body {
background-color: #f2f2f2;
}
.container {
margin-top: 50px;
}
.card-header {
font-weight: bold;
font-size: 20px;
}
.card-body {
padding: 20px;
}
.form-group {
margin-bottom: 20px;
}
.table {
margin-top: 20px;
}
.table th,
.table td {
text-align: center;
}
.table th {
font-weight: bold;
font-size: 16px;
}
```
后端代码：
```python
import cv2
import os
import numpy as np
import datetime
import face_recognition
import base64
from flask import Flask, jsonify, request
app = Flask(__name__)
# 加载已知人脸编码
known_face_encodings = []
known_face_names = []
for file in os.listdir("known_faces"):
if file.endswith(".jpg"):
image = face_recognition.load_image_file("known_faces/" + file)
encoding = face_recognition.face_encodings(image)[0]
known_face_encodings.append(encoding)
known_face_names.append(os.path.splitext(file)[0])
attendance_records = []
@app.route("/")
def home():
return "Welcome to Face Recognition Attendance System!"
@app.route("/api/signIn", methods=["POST"])
def signIn():
# 提取请求中的用户名和密码
username = request.form.get("username")
password = request.form.get("password")
# 验证用户名和密码
if username != "admin" or password != "123456":
return jsonify({"status": "fail", "message": "用户名或密码错误"})
# 打开摄像头
camera = cv2.VideoCapture(0)
# 循环读取视频流
while True:
ret, frame = camera.read()
if not ret:
break
# 将图片大小缩小为原来的1/4，加快识别速度
small_frame = cv2.resize(frame, (0, 0), fx=0.25, fy=0.25)
# 将图片从BGR格式转换为RGB格式
rgb_small_frame = small_frame[:, :, ::-1]
# 在图片中识别人脸
face_locations = face_recognition.face_locations(rgb_small_frame)
face_encodings = face_recognition.face_encodings(rgb_small_frame, face_locations)
# 遍历所有检测到的人脸
for face_encoding in face_encodings:
# 判断是否为已知人脸
matches = face_recognition.compare_faces(known_face_encodings, face_encoding)
name = "Unknown"
if True in matches:
first_match_index = matches.index(True)
name = known_face_names[first_match_index]
# 绘制人脸识别框
top, right, bottom, left = face_locations[0]
top *= 4
right *= 4
bottom *= 4
left *= 4
cv2.rectangle(frame, (left, top), (right, bottom), (0, 0, 255), 2)
# 绘制人脸名称
cv2.rectangle(frame, (left, bottom - 35), (right, bottom), (0, 0, 255), cv2.FILLED)
font = cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX
cv2.putText(frame, name, (left + 6, bottom - 6), font, 1.0, (255, 255, 255), 1)
# 记录考勤记录
now = datetime.datetime.now()
attendance_records.append({"name": name, "time": now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")})
# 保存考勤记录到文件
with open("attendance_records.txt", "a") as f:
f.write("{}\t{}\n".format(name, now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")))
# 将考勤记录转换为Base64编码，以便前端显示
attendance_list = []
for record in attendance_records:
attendance_list.append({"name": record["name"], "time": record["time"]})
attendance_list_str = str(attendance_list)
attendance_list_bytes = attendance_list_str.encode("utf-8")
attendance_list_base64 = base64.b64encode(attendance_list_bytes).decode("utf-8")
# 返回考勤记录给前端
return jsonify({"status": "success", "attendance_list": attendance_list_base64})
# 显示视频流
cv2.imshow("Video", frame)
# 按下q键退出循环
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):
break
# 释放摄像头并关闭窗口
camera.release()
cv2.destroyAllWindows()
return jsonify({"status": "fail", "message": "未检测到人脸"})
if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True)
```
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资源摘要信息:"Android-RoundCornerProgressBar"
在Android开发领域，一个美观且实用的进度条控件对于提升用户界面的友好性和交互体验至关重要。"Android-RoundCornerProgressBar"是一个特定类型的进度条控件，它不仅提供了进度指示的常规功能，还具备了圆角视觉效果，使其更加美观且适应现代UI设计趋势。此外，该控件还可以根据需求添加图标，进一步丰富进度条的表现形式。
从技术角度出发，实现圆角进度条涉及到Android自定义控件的开发。开发者需要熟悉Android的视图绘制机制，包括但不限于自定义View类、绘制方法（如`onDraw`）、以及属性动画（Property Animation）。实现圆角效果通常会用到`Canvas`类提供的画图方法，例如`drawRoundRect`函数，来绘制具有圆角的矩形。为了添加图标，还需考虑如何在进度条内部适当地放置和绘制图标资源。
在Android Studio这一集成开发环境（IDE）中，自定义View可以通过继承`View`类或者其子类（如`ProgressBar`）来完成。开发者可以定义自己的XML布局文件来描述自定义View的属性，比如圆角的大小、颜色、进度值等。此外，还需要在Java或Kotlin代码中处理用户交互，以及进度更新的逻辑。
在Android中创建圆角进度条的步骤通常如下：
1. 创建自定义View类：继承自`View`类或`ProgressBar`类，并重写`onDraw`方法来自定义绘制逻辑。
2. 定义XML属性：在资源文件夹中定义`attrs.xml`文件，声明自定义属性，如圆角半径、进度颜色等。
3. 绘制圆角矩形：在`onDraw`方法中使用`Canvas`的`drawRoundRect`方法绘制具有圆角的进度条背景。
4. 绘制进度：利用`Paint`类设置进度条颜色和样式，并通过`drawRect`方法绘制当前进度覆盖在圆角矩形上。
5. 添加图标：根据自定义属性中的图标位置属性，在合适的时机绘制图标。
6. 通过编程方式更新进度：在Activity或Fragment中，使用自定义View的方法来编程更新进度值。
7. 实现动画：如果需要，可以通过Android的动画框架实现进度变化的动画效果。
标签中的"Android开发"表明，这些知识点和技能主要面向的是Android平台的开发人员。对于想要在Android应用中实现自定义圆角进度条的开发者来说，他们需要具备一定的Android编程基础，并熟悉相关的开发工具和库。
在"RoundCornerProgressBar-master"压缩包文件的文件名称列表中，我们可以推测这个资源包含了完整的项目代码，包括源代码、资源文件、布局文件、可能的示例代码以及必要的文档说明。开发者通过下载和解压缩这个包，可以得到一个完整的项目，从而可以直接查看代码实现细节，或是将其集成到自己的项目中。
最终，对于希望使用"Android-RoundCornerProgressBar"的开发者，关键在于理解自定义View的创建过程、圆角图形的绘制技术，以及如何在Android应用中集成和使用这些自定义控件。通过上述知识点的学习和实践，开发者能够掌握在Android应用中创建美观且功能丰富的用户界面所需的技能。
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mui框架实现带侧边栏的响应式布局
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mui是一个基于HTML5的前端框架，它采用了类似Bootstrap的语义化标签，但是专门为移动设备优化。该框架允许开发者使用Web技术快速构建高性能、可定制、跨平台的移动应用。此zip文件可能包含了一个用mui框架实现的简单布局示例，该布局具有侧边栏，能够实现首页内容的切换。
知识点一：mui框架基础
mui框架是一个轻量级的前端库，它提供了一套响应式布局的组件和丰富的API，便于开发者快速上手开发移动应用。mui遵循Web标准，使用HTML、CSS和JavaScript构建应用，它提供了一个类似于jQuery的轻量级库，方便DOM操作和事件处理。mui的核心在于其强大的样式表，通过CSS可以实现各种界面效果。
知识点二：mui的响应式布局
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知识点三：侧边栏实现
在mui框架中实现侧边栏可以通过多种方式，比如使用mui sidebar组件或者通过布局类来控制侧边栏的位置和宽度。通常，侧边栏会使用mui的绝对定位或者float浮动布局，与主内容区分开来，并通过JavaScript来控制其显示和隐藏。
知识点四：首页内容切换功能
实现首页可切换的功能，通常需要结合mui的JavaScript库来控制DOM元素的显示和隐藏。这可以通过mui提供的事件监听和动画效果来完成。开发者可能会使用mui的开关按钮或者tab标签等组件来实现这一功能。
知识点五：mui的文件结构
该压缩包文件包含的目录结构说明了mui项目的基本结构。其中，"index.html"文件是项目的入口文件，它将展示整个应用的界面。"manifest.json"文件是应用的清单文件，它在Web应用中起到了至关重要的作用，定义了应用的名称、版本、图标和其它配置信息。"css"文件夹包含所有样式表文件，"unpackage"文件夹可能包含了构建应用后的文件，"fonts"文件夹存放字体文件，"js"文件夹则是包含JavaScript代码的地方。
知识点六：mui的打包和分发
mui框架支持项目的打包和分发，开发者可以使用其提供的命令行工具来打包项目，生成可以部署到服务器的静态资源。这一步通常涉及到资源的压缩、合并和优化。打包后，开发者可以将项目作为一个Web应用分发，也可以将其打包为原生应用，比如通过Cordova、PhoneGap等工具打包成可在iOS或Android设备上安装的应用。
知识点七：mui的兼容性和性能优化
mui框架对老旧设备也做了兼容性考虑，保证应用在低端设备上也有较好的性能表现。性能优化方面，mui提供了多种工具和最佳实践，例如使用懒加载、避免全局变量污染、减少DOM操作等策略来提高应用的运行速度和用户体验。
以上内容是根据标题、描述以及文件名称列表推测出的关于mui实现简单布局的知识点。开发者可以通过分析和实践上述知识点来更好地理解和运用mui框架，从而构建出高效且用户友好的移动应用界面。