python保存数组到txt并不适用科学计数法写入

你可以使用 `numpy.savetxt()` 函数将数组写入到文本文件中，其中可以设置 `fmt` 参数来控制写入的格式。如果你想要避免科学计数法，可以使用 `%f` 格式来写入浮点数。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 定义一个数组
arr = np.array([123456789, 0.0000001, 1234.5678])

# 将数组写入到文本文件中
np.savetxt('data.txt', arr, fmt='%f')

这样写入的文件中，每个元素都会以浮点数格式写入，没有科学计数法。你也可以根据需要调整 `fmt` 参数的值来控制写入的格式。

相关问题

python保存数组到txt

你可以使用numpy库的savetxt()函数将数组保存到文本文件中。

假设你有一个名为arr的NumPy数组，你可以使用以下代码将其保存到名为data.txt的文本文件中：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
np.savetxt('data.txt', arr)

如果你想要保存一个二维数组，你可以将它传递给savetxt()函数，并使用delimiter参数指定分隔符：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
np.savetxt('data.txt', arr, delimiter=',')

这将把数组保存到data.txt文件中，每个元素用逗号分隔。

python numpy数组写入txt

文件的方法是什么？

您可以使用numpy模块中的savetxt函数将numpy数组写入文本文件中。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个numpy数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 将numpy数组写入文件
np.savetxt('array.txt', arr)

此代码将numpy数组写入名为"array.txt"的文本文件中。如果你打开这个文件，你会看到如下所示的内容：

1.000000000000000000e+00 2.000000000000000000e+00 3.000000000000000000e+00
4.000000000000000000e+00 5.000000000000000000e+00 6.000000000000000000e+00

注意，savetxt函数默认使用科学计数法来格式化数组中的数字。如果你想使用不同的格式，你可以使用fmt参数指定一个自定义的格式化字符串。例如，下面的代码将使用两位小数来格式化数组中的数字：

np.savetxt('array.txt', arr, fmt='%.2f')

这将写入以下内容到文本文件中：

1.00 2.00 3.00
4.00 5.00 6.00