CONCATENATE

CONCATENATE 是一个字符串拼接函数，常用于将多个字符串连接成一个字符串。在 SAP ABAP 编程语言中，可以使用 CONCATENATE 关键字来实现字符串拼接功能。例如：

DATA: str1 TYPE string VALUE 'Hello',
      str2 TYPE string VALUE 'World',
      str3 TYPE string.

CONCATENATE str1 ' ' str2 INTO str3.

以上代码将 str1 和 str2 两个字符串用空格拼接起来，结果存储在 str3 变量中。执行后，str3 中的值为 "Hello World"。

相关问题

concatenate

`concatenate` 是 Keras 中的一个函数，用于将多个张量沿着指定的轴拼接起来。其函数签名为：

keras.layers.concatenate(inputs, axis=-1)

其中，`inputs` 表示要拼接的张量列表，`axis` 表示要沿着的拼接轴，默认为最后一个轴（即 `-1`）。该函数返回拼接后的新张量。

例如，假设有两个张量 `a` 和 `b`，它们的形状分别为 `(2, 3)` 和 `(2, 4)`，则可以使用 `concatenate` 将它们沿着第二个轴拼接起来，代码如下：

import keras

a = keras.layers.Input(shape=(3,))
b = keras.layers.Input(shape=(4,))
c = keras.layers.concatenate([a, b], axis=1)

model = keras.models.Model(inputs=[a, b], outputs=c)

x1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
x2 = [[7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14]]
y = model.predict([x1, x2])

print(y.shape)  # (2, 7)
print(y)        # [[ 1.  2.  3.  7.  8.  9. 10.]
                 #  [ 4.  5.  6. 11. 12. 13. 14.]]

在上面的例子中，我们首先定义了两个输入张量 `a` 和 `b`，然后使用 `concatenate` 将它们沿着第二个轴拼接起来，得到一个新的输出张量 `c`。最后，我们将输入数据 `x1` 和 `x2` 分别传入模型的两个输入端口，得到拼接后的输出 `y`。

numpy concatenate

numpy.concatenate函数用于在给定轴上将多个数组连接在一起。它接受一个元组或数组列表作为输入，并返回一个新的连接数组。

下面是使用numpy.concatenate函数的示例：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.array([7, 8, 9])

# 在默认轴0上连接数组
result = np.concatenate((a, b, c))
print(result)
# 输出: [1 2 3 4 5 6 7 8 9]

# 在轴1上连接二维数组
d = np.array([[10, 11], [12, 13]])
e = np.array([[14, 15], [16, 17]])
f = np.array([[18, 19], [20, 21]])
result_2d = np.concatenate((d, e, f), axis=1)
print(result_2d)
# 输出:
# [[10 11 14 15 18 19]
#  [12 13 16 17 20 21]]

在上述示例中，我们首先创建了三个一维数组a、b、c，并使用np.concatenate函数在默认的轴0上将它们连接起来，得到一个新的一维数组result。

然后，我们创建了三个二维数组d、e、f，并使用np.concatenate函数在轴1上将它们连接起来，得到一个新的二维数组result_2d。

注意，在使用np.concatenate函数时，可以通过指定axis参数来指定连接的轴。默认情况下，axis的值为0，表示在第一个维度上连接数组。