pd.read_csv读取.csv文件，文件中的中文print显示乱码

当使用`pd.read_csv`读取包含中文字符的csv文件时，可能会出现中文字符显示乱码的问题。这通常是因为Pandas默认使用的编码方式与你的文件编码方式不同导致的。

要解决这个问题，可以在`pd.read_csv`函数中指定文件编码方式。例如，如果你的csv文件使用的是`utf-8`编码方式，你可以这样读取文件：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('example.csv', encoding='utf-8')
print(df)

在这个例子中，我们使用了`pd.read_csv`函数读取了名为`example.csv`的文件，并指定了文件编码方式为`utf-8`。这样就可以正确地读取文件中的中文字符了。

如果你不确定文件的编码方式，可以尝试使用一些常见的编码方式，如`utf-8`、`gbk`等。如果你的文件还是无法正确读取，可能需要使用其他的编码方式或工具来处理它。

相关问题

pd.read_csv中文形成乱码

在使用pd.read_csv函数读取csv文件时，如果文件中包含中文字符，可能会导致输出乱码的问题。解决这个问题的方法是在pd.read_csv函数中添加一个参数encoding='gbk'，指明编码方式为gbk。例如：file = pd.read_csv(filename, encoding='gbk')。这样就可以正确输出中文字符了。\[1\]

另外，encoding参数还可以指定为其他字符集类型，如'utf-8'或'ISO-8859-1'，具体根据实际情况而定。\[2\]同时，pd.read_csv函数可以读取文件路径、网页上的文件或文件对象，具体使用方法可以参考以下示例代码：\[3\]

# 文件路径读取
file_path = r"E:\VSCODE\2_numpy_pandas\pandas\Game_Data.csv"
f_df = pd.read_csv(file_path, sep=",|:|;", engine="python", header=0, encoding='gbk')
print(f_df)

# 网页上的文件读取
f_df = pd.read_csv("http://localhost/data.csv")

# 文件对象读取
f = open(r"E:\VSCODE\2_numpy_pandas\pandas\Game_Data.csv", encoding="gbk")
f_df = pd.read_csv(f)

通过以上方法，你可以正确读取包含中文字符的csv文件，并避免乱码问题的出现。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python读csv文件中文乱码问题简单解决（附python遍历目录下csv文件并输出内容的代码）](https://blog.csdn.net/m0_49558200/article/details/124313663)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [【Pandas总结】第二节 Pandas 的数据读取_pd.read_csv()的使用详解（非常全面，推荐收藏）](https://blog.csdn.net/weixin_47139649/article/details/126744842)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

data1 = pd.read_csv('data1.csv', encoding='gbk')print(data1.head(5)) print(data1.shape)添加提示

以下是添加提示的代码：

import pandas as pd

# 读取数据
data1 = pd.read_csv('data1.csv', encoding='gbk')

# 打印前五行数据
print("前五行数据：")
print(data1.head(5))

# 打印数据形状
print("数据形状：")
print(data1.shape)

注意，这里使用了中文字符，需要保证代码文件的编码格式为 UTF-8 或 gbk，否则可能会出现乱码。