编写函数将一个m*n的矩阵转置成n*m的矩阵

### 回答1：
可以使用两层循环，遍历原矩阵的每一个元素，将其转置到新矩阵的对应位置上。具体实现如下：

def transpose(matrix):
m = len(matrix)
n = len(matrix[0])
new_matrix = [[0] * m for _ in range(n)]
for i in range(m):
for j in range(n):
new_matrix[j][i] = matrix[i][j]
return new_matrix

其中，m和n分别表示原矩阵的行数和列数，new_matrix是转置后的新矩阵，初始化为全0矩阵。在两层循环中，i和j分别表示原矩阵中的行和列，将原矩阵中的元素matrix[i][j]转置到新矩阵的对应位置new_matrix[j][i]上。最后返回新矩阵即可。

### 回答2：
矩阵的转置是将矩阵的行与列交换，因此可以先创建一个新的n*m的矩阵，再将原矩阵中的元素按照列和行的顺序填入新矩阵中。

以下是一个Python函数的示例代码：

def transpose_matrix(matrix):
    m = len(matrix)
    n = len(matrix[0])
    transposed = [[0] * m for i in range(n)]
    for i in range(m):
        for j in range(n):
            transposed[j][i] = matrix[i][j]
    return transposed

该函数接受一个m*n的矩阵作为参数，返回一个n*m的转置矩阵。首先获取矩阵的行数m和列数n，然后创建一个n*m的全0矩阵，用于存储转置后的矩阵。接下来使用两个循环遍历原矩阵中的每个元素，按照列和行的顺序填入转置矩阵中，最后返回转置矩阵。

例如，对于以下矩阵：

1 2 3
4 5 6

应用该函数后，可以得到转置矩阵：

1 4
2 5
3 6

可以用该函数实现很多矩阵相关的问题，例如矩阵乘法和矩阵求逆等。

### 回答3：
矩阵的转置是指将矩阵的行与列互换得到一个新的矩阵。设原矩阵为A，转置后的矩阵为B，则对于任意的i和j，B_ij = A_ji。为了实现此转置，我们需要编写一个函数。

此函数可以采用二维数组来存储矩阵，其基本思路如下：

1. 创建一个n*m的新矩阵B，存储将要转置后的数据；
2. 使用两个循环，分别控制原矩阵A的行和列；
3. 将A的第i行第j列的数据赋值给B的第j行第i列；
4. 最后返回转置后的矩阵B。

以下是实现代码：

def transpose_matrix(A):
    m, n = len(A), len(A[0])
    B = [[0 for _ in range(m)] for _ in range(n)]
    for i in range(m):
        for j in range(n):
            B[j][i] = A[i][j]
    return B

上述代码中，我们首先确定了原矩阵A的行数和列数，创建了一个新矩阵B，并将其初始化为全0。

然后，我们使用两个循环，遍历原矩阵A的每个元素。对于A中的第i行第j列的元素，我们将其赋值到新矩阵B的第j行第i列。

最后，我们返回新矩阵B，这就是原矩阵A转置后得到的矩阵。