编写函数将一个m*n的矩阵转置成n*m的矩阵
时间: 2023-05-31 08:19:49 浏览: 224
矩阵转置函数
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### 回答1:
可以使用两层循环,遍历原矩阵的每一个元素,将其转置到新矩阵的对应位置上。具体实现如下:
def transpose(matrix):
m = len(matrix)
n = len(matrix[0])
new_matrix = [[0] * m for _ in range(n)]
for i in range(m):
for j in range(n):
new_matrix[j][i] = matrix[i][j]
return new_matrix
其中,m和n分别表示原矩阵的行数和列数,new_matrix是转置后的新矩阵,初始化为全0矩阵。在两层循环中,i和j分别表示原矩阵中的行和列,将原矩阵中的元素matrix[i][j]转置到新矩阵的对应位置new_matrix[j][i]上。最后返回新矩阵即可。
### 回答2:
矩阵的转置是将矩阵的行与列交换,因此可以先创建一个新的n*m的矩阵,再将原矩阵中的元素按照列和行的顺序填入新矩阵中。
以下是一个Python函数的示例代码:
```python
def transpose_matrix(matrix):
m = len(matrix)
n = len(matrix[0])
transposed = [[0] * m for i in range(n)]
for i in range(m):
for j in range(n):
transposed[j][i] = matrix[i][j]
return transposed
```
该函数接受一个m*n的矩阵作为参数,返回一个n*m的转置矩阵。首先获取矩阵的行数m和列数n,然后创建一个n*m的全0矩阵,用于存储转置后的矩阵。接下来使用两个循环遍历原矩阵中的每个元素,按照列和行的顺序填入转置矩阵中,最后返回转置矩阵。
例如,对于以下矩阵:
```
1 2 3
4 5 6
```
应用该函数后,可以得到转置矩阵:
```
1 4
2 5
3 6
```
可以用该函数实现很多矩阵相关的问题,例如矩阵乘法和矩阵求逆等。
### 回答3:
矩阵的转置是指将矩阵的行与列互换得到一个新的矩阵。设原矩阵为A,转置后的矩阵为B,则对于任意的i和j,B_ij = A_ji。为了实现此转置,我们需要编写一个函数。
此函数可以采用二维数组来存储矩阵,其基本思路如下:
1. 创建一个n*m的新矩阵B,存储将要转置后的数据;
2. 使用两个循环,分别控制原矩阵A的行和列;
3. 将A的第i行第j列的数据赋值给B的第j行第i列;
4. 最后返回转置后的矩阵B。
以下是实现代码:
```python
def transpose_matrix(A):
m, n = len(A), len(A[0])
B = [[0 for _ in range(m)] for _ in range(n)]
for i in range(m):
for j in range(n):
B[j][i] = A[i][j]
return B
```
上述代码中,我们首先确定了原矩阵A的行数和列数,创建了一个新矩阵B,并将其初始化为全0。
然后,我们使用两个循环,遍历原矩阵A的每个元素。对于A中的第i行第j列的元素,我们将其赋值到新矩阵B的第j行第i列。
最后,我们返回新矩阵B,这就是原矩阵A转置后得到的矩阵。
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