数据data中Y为无序四分类因变量,已经有真实标签、预测标签,怎样绘制ROC曲线?使横纵坐标为TPR、FPR?请输出R代码。
时间: 2023-06-02 12:08:03 浏览: 49
以下是R代码:
```R
library(pROC)
# 将真实标签和预测标签转化为二元变量
y_true <- factor(data$Y, levels = c(1, 2, 3, 4))
y_pred <- factor(data$predicted_label, levels = c(1, 2, 3, 4))
# 计算ROC曲线的TPR和FPR
roc_data <- roc(y_true, y_pred)
tp <- roc_data$tp/(roc_data$tp+roc_data$fn)
fp <- roc_data$fp/(roc_data$tn+roc_data$fp)
# 绘制ROC曲线
plot(fp, tp, type="l", col="blue", xlab="False Positive Rate", ylab="True Positive Rate")
```
在此基础上,您可以进一步调整曲线的表现形式,例如添加对角线(即随机猜测的曲线)或选择不同的颜色等。
相关问题
数据data中Y为无序四分类因变量,已有真实标签和预测标签,怎样绘制ROC曲线?使横纵坐标为TPR、FPR?请告诉R代码。
可以使用pROC包来绘制ROC曲线,并且设置横纵坐标为TPR、FPR。R代码如下:
```R
library(pROC)
# 假设真实标签为y_true,预测标签为y_pred
# 第一列为标签为1的概率,第二列为标签为2的概率,第三列为标签为3的概率,第四列为标签为4的概率
roc_obj <- roc(y_true, as.matrix(y_pred))
# 绘制ROC曲线,并将横纵坐标设置为TPR、FPR
plot(roc_obj, legacy.axes = TRUE, xlab = "True Positive Rate", ylab = "False Positive Rate")
```
其中,y_true和y_pred分别是真实标签和预测标签,可以根据实际情况进行替换。