YOLOv7 模型转换为 TensorFlow.js 模型格式

要将 YOLOv7 模型转换为 TensorFlow.js 模型格式，需要执行以下步骤：

1. 首先，将 YOLOv7 模型从 Darknet 格式转换为 TensorFlow 格式。这可以使用 Darknet2TensorFlow 工具完成。

2. 然后，使用 TensorFlow.js 的命令行工具将 TensorFlow 模型转换为 TensorFlow.js 模型。你需要使用以下命令：

tensorflowjs_converter --input_format=tf_saved_model --output_node_names='output_boxes,output_scores,output_classes' /path/to/saved_model /path/to/tfjs_model

其中，`/path/to/saved_model` 是 TensorFlow 模型的路径，`/path/to/tfjs_model` 是 TensorFlow.js 模型的输出路径。

3. 最后，你可以使用 TensorFlow.js 加载模型，进行推理和预测。

const model = await tf.loadGraphModel('/path/to/tfjs_model/model.json');
const output = model.execute(input);

其中，`/path/to/tfjs_model/model.json` 是 TensorFlow.js 模型文件的路径，`input` 是输入数据。