python FMM
时间: 2023-11-09 07:00:33 浏览: 40
FMM是正向最大匹配算法(Forward Maximum Matching)的缩写,是一种中文分词算法。它的基本思路是从前往后扫描待分词的文本,根据词典中所记录的词语长度,将文本分解成若干个词语。
FMM算法的优点在于简单高效,但缺点是无法处理歧义问题,即一个词能同时匹配多种可能的词语组合,因此在实际应用中常常和其他分词算法进行组合使用。
相关问题
fmm算法python
FMM(正向最大匹配)算法是一种中文分词算法。下面是一个基本的实现示例:
```python
class FMM:
def __init__(self, dictionary):
self.dictionary = dictionary
def segment(self, text):
result = []
text_length = len(text)
max_match_length = max([len(word) for word in self.dictionary])
index = 0
while index < text_length:
matched = False
for length in range(max_match_length, 0, -1):
if text[index:index+length] in self.dictionary:
result.append(text[index:index+length])
index += length
matched = True
break
if not matched:
result.append(text[index])
index += 1
return result
# 使用示例
dictionary = ['我', '爱', '中国', '中文', '分词']
fmm = FMM(dictionary)
text = '我爱中国中文分词'
segments = fmm.segment(text)
print(segments)
```
这是一个简单的FMM算法实现,其中`dictionary`是一个包含分词词典的列表。算法首先定义了最大匹配长度为词典中最长词的长度,然后从待分词文本的起始位置开始逐步匹配,找到最长的匹配词,并将其添加到分词结果中。如果没有匹配到词,则将当前字符作为单独的分词结果。最终返回分词结果。
需要注意的是,这只是一个简单的实现示例,实际的FMM算法还可以进行一些优化和改进。
AMOLED FMM mask
AMOLED FMM(Fine Metal Mask)是一种用于制造AMOLED(主动矩阵有机发光二极管)显示屏的关键技术之一。FMM是一种金属掩膜,用于在制造过程中沉积有机发光层,以形成像素点或子像素点。这些像素点会发光来组成图像。
FMM通过使用微小的金属孔来控制有机材料的沉积,从而实现高分辨率和精确的图像显示。这种掩膜可以通过光刻或类似的制造过程制备,使得有机发光材料只能通过这些孔洞沉积在特定的位置上。
使用AMOLED FMM技术可以实现高像素密度、高对比度和快速响应的显示效果,因此在许多移动设备和电视等产品中得到广泛应用。