列举spark常见的转化操作和行动操作

Spark中，常见的转化操作包括：

1. map(func)：对RDD中的每个元素应用一个函数，返回一个新的RDD。

2. filter(func)：对RDD中的每个元素应用一个函数，返回一个新的RDD，其中包含满足条件的元素。

3. flatMap(func)：对RDD中的每个元素应用一个函数，将返回的迭代器中的所有元素组合成一个新的RDD。

4. groupByKey()：对(K, V)格式的RDD进行分组，返回一个新的(K, Iterable<V>)格式的RDD。

5. reduceByKey(func)：对(K, V)格式的RDD进行分组，并对每组的V值进行reduce操作，返回一个新的(K, V)格式的RDD。

6. sortByKey()：对(K, V)格式的RDD按照K进行排序，返回一个新的(K, V)格式的RDD。

常见的行动操作包括：

1. count()：返回RDD中元素的个数。

2. collect()：以数组的形式返回RDD中的所有元素。

3. reduce(func)：对RDD中的所有元素进行reduce操作，返回一个单独的结果。

4. first()：返回RDD中的第一个元素。

5. take(n)：返回RDD中的前n个元素。

6. foreach(func)：对RDD中的每个元素应用一个函数，通常用于数据输出等操作。