matlab文本数据统计高频词语

你可以使用MATLAB中的textanalytics工具箱来统计文本数据中的高频词语。以下是一个简单的示例代码，可以帮助你开始处理文本数据：

% 读取文本数据
textData = readtable('textdata.csv');

% 创建文本分析器
textAnalyzer = tokenizedDocument(textData.Text);

% 删除停用词
textAnalyzer = removeStopWords(textAnalyzer);

% 计算单词频率
wordFreq = countWords(textAnalyzer);

% 获取前10个高频词语
topWords = topkwords(wordFreq, 10);

% 显示结果
disp(topWords);

在这个例子中，我们首先读取文本数据（假设是以CSV文件格式存储的），然后使用`tokenizedDocument`函数来创建一个文本分析器，这个分析器可以将文本数据分解成单词。我们还使用`removeStopWords`函数来删除停用词。接下来，我们使用`countWords`函数来计算每个单词在文本数据中出现的次数。最后，我们使用`topkwords`函数获取前10个高频词语，并将它们打印出来。

请注意，这只是一个简单的示例代码，你可能需要根据你的具体需求进行调整。