机器学习实验新冠肺炎病例预测、手写体识别实验、卷积神经网络实验实验分析是什么

这些实验都是机器学习领域中常见的实验，涉及到不同的机器学习算法和技术。

1. 新冠肺炎病例预测实验：这个实验旨在利用机器学习算法来预测新冠肺炎病例的数量。可以使用时间序列分析、回归模型或者神经网络等方法来进行预测。

2. 手写体识别实验：这个实验旨在利用机器学习算法来识别手写数字。可以使用支持向量机、决策树、随机森林等算法来进行识别。

3. 卷积神经网络实验：这个实验旨在利用卷积神经网络来进行图像分类。可以使用深度学习框架如TensorFlow、PyTorch等来搭建卷积神经网络模型，并使用各种优化算法来提高模型准确率。

这些实验都是非常有意义的，可以帮助我们理解和掌握机器学习的基本原理和应用方法。