pyecharts漏斗图动态

Pyecharts 是一个基于 Python 的可视化库，它支持多种类型的图表，包括漏斗图。要实现漏斗图的动态效果，可以使用 pyecharts 的动画功能。下面是一个简单的示例代码，展示如何实现漏斗图的动态效果：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Funnel

# 定义漏斗图数据
data = [("A", 100), ("B", 80), ("C", 60), ("D", 40), ("E", 20), ("F", 10)]

# 定义漏斗图对象
funnel = Funnel()

# 添加漏斗图数据
funnel.add(
    "",
    data,
    label_opts=opts.LabelOpts(position="inside"),
    tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="item", formatter="{a} <br/>{b} : {c}%"),
)

# 设置漏斗图样式
funnel.set_global_opts(
    title_opts=opts.TitleOpts(title="漏斗图动态效果"),
    legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
    animation_opts=opts.AnimationOpts(animation_delay=1000, animation_easing="elasticOut"),
)

# 生成漏斗图 HTML 文件
funnel.render("funnel.html")

在上面的代码中，我们首先定义了漏斗图数据，并创建了一个漏斗图对象。然后，我们使用 `add()` 方法将数据添加到漏斗图对象中，并使用 `set_global_opts()` 方法设置漏斗图的样式，包括标题、图例和动画效果。最后，我们使用 `render()` 方法将漏斗图生成为 HTML 文件。

在漏斗图中添加动态效果，我们可以通过设置 `animation_opts` 参数来实现。在上面的代码中，我们设置了 `animation_delay` 参数为 1000，表示动画延迟时间为 1 秒；`animation_easing` 参数为 "elasticOut"，表示动画效果为弹性缓动。你可以根据需要自己调整这些参数，以实现不同的动态效果。

最后，运行上述代码，生成的漏斗图会自动播放动态效果。