复化辛普森求二重积分Python

复化辛普森求二重积分是一种数值积分方法，用于计算二重积分的近似值。它基于辛普森法则，将积分区间划分为若干个小区间，并在每个区间上应用辛普森式进行积分计算。

在Python中可以使用SciPy中的`scipy.integrate.dblquad`函数来实现化辛普森求二重积分。该函数的使用方法如下：

from scipy import integrate

 定义被积函数
def f(x, y):
    return x**2 + y**2

# 定义积分区间
x_lower = 0
x_upper = 1
y_lower = 0
y_upper = 1

# 调用dblquad函数进行积分计算
result, error = integrate.dblquad(f, x_lower, x_upper, y_lower, y_upper)

# 输出结果
print("积分结果：", result)
print("误差估计：", error)

上述代码中，首先定义了被积函数`f(x, y)`，然后定义了积分区间的上下限。接着使用`integrate.dblquad`函数进行积分计算，返回的`result`即为积分结果，`error`为误差估计。