python 0-1背包问题动态规划价值和背包容量初始化为100怎么办
时间: 2023-07-07 15:07:52 浏览: 74
可以在初始化动态规划表时,将价值和背包容量的初始值都设为100。具体实现可以参考以下代码:
```python
def knapsack(weights, values, capacity):
n = len(weights)
dp = [[0] * (capacity + 1) for _ in range(n + 1)]
# 将价值和背包容量的初始值都设为100
for i in range(capacity + 1):
dp[0][i] = 100
for i in range(n + 1):
dp[i][0] = 100
for i in range(1, n + 1):
for j in range(1, capacity + 1):
if j >= weights[i - 1]:
dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - weights[i - 1]] + values[i - 1])
else:
dp[i][j] = dp[i - 1][j]
return dp[n][capacity]
```
其中,`dp[i][j]`表示前i个物品能够装入容量为j的背包中的最大价值。在初始化`dp`数组时,将第0行和第0列的元素都设置为100,表示当背包容量为0或者物品数量为0时,背包中的价值都为0。
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