python数据可视化操作

Python有很多数据可视化的库，其中比较常用的有Matplotlib、Seaborn、Plotly和Bokeh等。下面是使用Matplotlib和Seaborn进行数据可视化的例子：

1. Matplotlib

Matplotlib是Python中最常用的数据可视化库之一，它可以绘制各种类型的图表，包括线图、散点图、柱状图、饼图等。下面是一个简单的例子，展示如何使用Matplotlib绘制一个简单的折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 添加标题和标签
plt.title("Line Chart")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")

# 显示图表
plt.show()

2. Seaborn

Seaborn是一个基于Matplotlib的数据可视化库，它提供了更高级别的接口，可以让用户更轻松地绘制各种类型的图表。下面是一个简单的例子，展示如何使用Seaborn绘制一个简单的散点图：

import seaborn as sns

# 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制散点图
sns.scatterplot(x=x, y=y)

# 添加标题和标签
plt.title("Scatter Plot")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")

# 显示图表
plt.show()