引发了异常: 读取访问权限冲突。 this->**_Myproxy** 是 0xFFFFFFFFFFFFFFFF。

时间: 2024-04-23 13:19:02 浏览: 38
引发了异常: 读取访问权限冲突通常是由于在访问一个对象的成员时,访问权限不符合导致的。这个异常的具体原因可能是访问了一个私有成员或者受保护的成员,而当前的访问权限不足以进行访问。 在你提供的代码中,this->_Myproxy 是一个指向对象的成员的指针。0xFFFFFFFFFFFFFFFF 是一个十六进制表示的无效指针值,可能是一个错误的指针地址。 要解决这个异常,你可以检查以下几个方面: 1. 确保你有足够的访问权限来访问该成员。如果该成员是私有的或受保护的,你需要在合适的地方进行访问,比如在类的成员函数中。 2. 确保你正在访问一个有效的对象。检查指针是否为空或者指向一个已经销毁的对象。 3. 检查代码逻辑,确保你正在正确地使用该成员。
相关问题

引发了未经处理的异常:写入访问权限冲突。 this->**_Myproxy** 是 0x1010101。

根据提供的引用内容,你遇到了一个未经处理的异常:写入访问权限冲突。异常信息中提到了一个指针地址:this->_Myproxy 是 0x1010101。 这个异常通常发生在多线程编程中,当多个线程同时尝试访问或修改同一个资源时,可能会导致写入访问权限冲突。这种情况下,需要使用同步机制来确保线程安全。 解决这个问题的方法之一是使用互斥锁(mutex)。互斥锁可以确保在任意时刻只有一个线程可以访问共享资源。在C++中,可以使用std::mutex来实现互斥锁。 下面是一个使用互斥锁解决写入访问权限冲突的示例代码: ```cpp #include <iostream> #include <mutex> std::mutex mtx; // 创建互斥锁 void writeData() { mtx.lock(); // 加锁 // 执行写入操作 mtx.unlock(); // 解锁 } int main() { // 创建多个线程并调用writeData函数 return 0; } ``` 在上面的示例中,使用std::mutex创建了一个互斥锁mtx。在writeData函数中,首先调用mtx.lock()来加锁,然后执行写入操作,最后调用mtx.unlock()来解锁。这样可以确保在任意时刻只有一个线程可以执行写入操作,避免写入访问权限冲突。

for (auto& _Pnext = _Myproxy->_Myfirstiter; _Pnext; _Pnext = _Pnext->_Mynextiter) { // TRANSITION, VSO-1269037 _Pnext->_Myproxy = nullptr;}已引发异常,引发了异常:读取访问权限冲突,_Pnext 是 0x398D06E6。这种报错是为什么,应该怎么改

这种报错通常是由于对已经被释放的内存进行访问引起的。在这段代码中,可能是 `Myfirstiter` 中的某个元素已经被释放,但是其指针还存在于链表中,导致在遍历链表时出现了访问冲突。 要解决这个问题,需要找到释放该指针的代码,并检查是否存在对已经被释放的指针进行访问的情况。如果是这种情况,可以将代码修改为在释放指针后,将指针设置为 `nullptr`,以避免访问已经被释放的内存。另外,还可以在遍历链表时添加对指针是否为 `nullptr` 的判断,以避免访问已经被释放的指针。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

pyzmq-23.2.1-cp310-cp310-musllinux_1_1_x86_64.whl

Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

springboot769旅游管理系统.mp4

项目运行视频
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB图像处理算法宝典:从理论到实战

![MATLAB图像处理算法宝典:从理论到实战](https://img-blog.csdnimg.cn/20200717112736401.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2d1emhhbzk5MDE=,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. MATLAB图像处理基础理论 MATLAB图像处理是一种利用MATLAB编程语言进行图像处理的强大工具。它提供了丰富的函数和工具箱,用于图像获取、增强、分
recommend-type

matlab中1/x的非线性规划

在MATLAB中,可以使用非线性规划函数(`fmincon`)来优化一个包含1/x的非线性目标函数。下面是一个简单的例子: ```matlab % 定义目标函数 fun = @(x) 1/x; % 定义约束函数(这里没有约束) nonlcon = []; % 定义初始点 x0 = 1; % 定义优化选项 options = optimoptions('fmincon', 'Display', 'iter'); % 进行非线性规划 [x, fval] = fmincon(fun, x0, [], [], [], [], [], [], nonlcon, options); ``` 在
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

MATLAB数据可视化黑科技:洞悉数据背后的秘密

![MATLAB数据可视化黑科技:洞悉数据背后的秘密](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/1a36558cefc0339f7836cca7680c0aef.png) # 1. MATLAB数据可视化的基本原理 MATLAB数据可视化是一种将数据转化为图形表示形式的技术,以帮助人们理解和分析数据。其基本原理包括: - **数据表示:**将原始数据转换为图形元素,如点、线和条形。 - **图形布局:**确定图形元素在绘图区域中的位置和大小。 - **图形美化:**添加标题、标签、颜色和纹理等元素,以增强图形的可读性和美观性。 - **交互性:**允
recommend-type

优化算法计算单位面积年平均输出热功率的代码

计算单位面积年平均输出热功率的代码具体情况取决于你所要解决的问题和需要的数据。然而,我可以给你一个通用的优化算法的框架,你可以根据具体情况进行调整。 首先,你需要明确计算单位面积年平均输出热功率的数学公式或算法。假设你已经有了计算热功率的函数 `calculate_power`,它接受一些输入参数,并返回热功率值。 下面是一个示例的优化算法框架,以最大化单位面积年平均输出热功率为目标: ```python import random def objective_function(params): # 这个函数用于计算目标函数的值 # 根据具体情况,你需要将 params