根据输入在pandas中循环实现多次条件查询

你可以在 Pandas 中使用一个函数来根据输入循环实现多次条件查询。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 定义多个查询条件
conditions = [
    {'column': 'age', 'operator': '>', 'value': 30},
    {'column': 'gender', 'operator': '==', 'value': 'female'},
    {'column': 'income', 'operator': '<', 'value': 50000}
]

# 定义函数实现多次条件查询
def query_dataframe(df, conditions):
    # 初始化布尔索引
    boolean_index = pd.Series([True] * len(df))

    # 循环查询条件，更新布尔索引
    for condition in conditions:
        column = condition['column']
        operator = condition['operator']
        value = condition['value']
        boolean_index &= df[column].apply(lambda x: eval(f'{x}{operator}{value}'))

    # 应用布尔索引，获取查询结果
    result = df[boolean_index]

    return result

# 获取用户输入的查询条件
user_conditions = []
while True:
    column = input('请输入要查询的列名：')
    operator = input('请输入要查询的运算符（如 >、<、== 等）：')
    value = input('请输入要查询的值：')
    user_conditions.append({'column': column, 'operator': operator, 'value': value})
    go_on = input('是否继续添加查询条件？（输入 y 继续，其它键退出）')
    if go_on != 'y':
        break

# 调用函数执行查询
result = query_dataframe(df, user_conditions)

# 输出查询结果
print(result)

在上面的示例代码中，我们首先读取了一个名为 `data.csv` 的 CSV 文件，然后定义了多个查询条件。接着，我们定义了一个函数 `query_dataframe()` 来实现多次条件查询。该函数接受两个参数，一个是要查询的数据框，另一个是查询条件列表。在函数中，我们使用与之前相同的方法来实现多次条件查询。

接下来，我们使用一个 while 循环来获取用户输入的查询条件。每次循环中，我们使用 input() 函数来获取用户输入的列名、运算符和值，并将它们添加到一个列表中。然后，我们询问用户是否要继续添加查询条件，如果不是则退出循环。

最后，我们调用函数 `query_dataframe()` 来执行查询，并将查询结果输出到控制台。