% 计算输出光场Eout = lambda/(2*pi)*Jm*Jv;维度不同怎么解决

时间: 2023-09-11 20:11:35 浏览: 43
如果 `lambda`, `Jm` 和 `Jv` 的维度不同,那么需要进行维度的匹配或者广播。具体来说,可以使用 NumPy 的广播机制来自动地将维度不同的数组进行扩展,使其变成相同的形状,然后再进行计算。 假设 `lambda` 是一个标量,`Jm` 是一个形状为 `(n,)` 的一维数组,`Jv` 是一个形状为 `(m, n)` 的二维数组,那么可以按照以下方式计算输出光场 `Eout`: ```python import numpy as np # 扩展 lambda 的形状为 (m, n) lambda_ = lambda * np.ones((m, n)) # 扩展 Jm 的形状为 (m, n) Jm_ = Jm.reshape((1, n)) * np.ones((m, 1)) # 计算输出光场 Eout Eout = lambda_ / (2 * np.pi) * Jm_ * Jv ``` 这里使用了 NumPy 的广播机制,将 `lambda` 扩展为 `(m, n)` 的数组,将 `Jm` 扩展为 `(m, n)` 的数组,并将它们分别与 `Jv` 相乘。最终得到的 `Eout` 的形状也是 `(m, n)`。
相关问题

涡旋光束的matlab模拟

涡旋光束是一种具有旋转相位结构的光束,可以用于操控微小物体或者在光学成像中产生新的现象。在Matlab中模拟涡旋光束,可以利用Jones矩阵和Jones向量的计算。 以下是一个简单的Matlab程序,用于计算和绘制一个顺时针旋转的涡旋光束: ```matlab % 定义波长和空间坐标的网格 lambda = 0.6328e-6; % 波长 [X,Y] = meshgrid(-0.01:0.0001:0.01,-0.01:0.0001:0.01); % 空间坐标网格 % 定义涡旋光束的Jones向量和Jones矩阵 l = 10; % 旋转数 theta = atan2(Y,X); % 相位角 Jv = exp(1i*l*theta); % Jones向量 Jm = [cos(theta), sin(theta); -sin(theta), cos(theta)]; % Jones矩阵 % 计算输出光场 Eout = lambda/(2*pi)*Jm*Jv; % 绘制光场强度分布图 figure; imagesc(abs(Eout).^2); axis equal tight; colormap('gray'); ``` 在这个程序中,我们首先定义了波长和空间坐标的网格,然后根据旋转数计算了涡旋光束的Jones向量和Jones矩阵。最后,利用Jones矩阵和Jones向量计算了输出光场,并绘制了光场强度分布图。 你可以根据自己的需要修改程序中的参数,例如改变旋转方向或者增加旋转数,来模拟不同类型的涡旋光束。

编写matlab代码计算部分相干涡旋光束混频效率

部分相干涡旋光束的混频效率可以通过计算输出信号与输入信号的功率比来计算。以下是一个简单的MATLAB代码示例,用于计算部分相干涡旋光束的混频效率: ```matlab % 定义输入信号 w = 1; % 涡旋光束角动量 m = 2; % 涡旋光束模式数 n = 1; % 涡旋光束模式数 rho = 1; % 极座标半径 phi = linspace(0,2*pi,100); % 极座标角度 E0 = 1; % 输入光束振幅 Pin = E0^2; % 输入光束平均功率 Ein = E0 * exp(1i*w*phi) * exp(-rho^2/2) * rho^(m-1) * exp(1i*m*phi); % 输入光束 % 定义输出信号 fc = 50; % 混频器载波频率 t = linspace(0,1/fc,100); % 时间序列 omega = 2*pi*fc; % 混频器载波角频率 y = exp(1i*omega*t); % 混频器输出信号 % 计算混频效率 Eout = Ein .* y; % 输出光束 Pout = mean(abs(Eout).^2); % 输出光束平均功率 Efficiency = Pout / Pin; % 混频效率 % 打印混频效率 disp(['部分相干涡旋光束混频效率为:', num2str(Efficiency)]); ``` 在这个程序中,我们首先定义了一个涡旋光束的角动量w、模式数m和n、极座标半径rho、角度phi和振幅E0。输入光束Ein是由输入振幅E0、涡旋相位因子exp(1i*w*phi)、高斯因子exp(-rho^2/2)、径向因子rho^(m-1)和角向因子exp(1i*m*phi)组成的。 接下来,我们定义了一个混频器输出信号y,其中载波频率为fc。我们使用时间序列t和载波角频率omega来计算输出信号y。 然后,我们将输入光束Ein和输出光束y相乘,计算输出光束Eout。使用mean函数计算输出光束的平均功率Pout,然后使用输入光束平均功率Pin和输出光束平均功率Pout来计算混频效率Efficiency。 最后,我们使用disp函数将混频效率打印出来。 你可以根据需要修改涡旋光束的角动量、模式数、极座标半径、载波频率和时间序列等参数。

相关推荐

Started by user paxAutoTest org.codehaus.groovy.control.MultipleCompilationErrorsException: startup failed: WorkflowScript: 14: Invalid parameter "failFast", did you mean "unit"? @ line 14, column 50. eout(time: 48, unit: 'HOURS', failFast: ^ WorkflowScript: 15: Invalid step "parallel" used - not allowed in this context - The parallel step can only be used as the only top-level step in a stages step block @ line 15, column 21. parallel { ^ WorkflowScript: 16: Invalid step "stage" used - not allowed in this context - The stage step cannot be used in Declarative Pipelines @ line 16, column 25. stage('version-A80S-1240249707') { ^ WorkflowScript: 30: Invalid step "stage" used - not allowed in this context - The stage step cannot be used in Declarative Pipelines @ line 30, column 25. stage('version-A80S-1240249703') { ^ 4 errors at org.codehaus.groovy.control.ErrorCollector.failIfErrors(ErrorCollector.java:309) at org.codehaus.groovy.control.CompilationUnit.applyToPrimaryClassNodes(CompilationUnit.java:1107) at org.codehaus.groovy.control.CompilationUnit.doPhaseOperation(CompilationUnit.java:624) at org.codehaus.groovy.control.CompilationUnit.processPhaseOperations(CompilationUnit.java:602) at org.codehaus.groovy.control.CompilationUnit.compile(CompilationUnit.java:579) at groovy.lang.GroovyClassLoader.doParseClass(GroovyClassLoader.java:323) at groovy.lang.GroovyClassLoader.parseClass(GroovyClassLoader.java:293) at org.jenkinsci.plugins.scriptsecurity.sandbox.groovy.GroovySandbox$Scope.parse(GroovySandbox.java:163) at org.jenkinsci.plugins.workflow.cps.CpsGroovyShell.doParse(CpsGroovyShell.java:190) at org.jenkinsci.plugins.workflow.cps.CpsGroovyShell.reparse(CpsGroovyShell.java:175) at org.jenkinsci.plugins.workflow.cps.CpsFlowExecution.parseScript(CpsFlowExecution.java:568) at org.jenkinsci.plugins.workflow.cps.CpsFlowExecution.start(CpsFlowExecution.java:518) at org.jenkinsci.plugins.workflow.job.WorkflowRun.run(WorkflowRun.java:336) at hudson.model.ResourceController.execute(ResourceController.java:101) at hudson.model.Executor.run(Executor.java:442) Finished: FAILURE

org.codehaus.groovy.control.MultipleCompilationErrorsException: startup failed: WorkflowScript: 14: Invalid parameter "failFast", did you mean "unit"? @ line 14, column 50. eout(time: 48, unit: 'HOURS', failFast: ^ WorkflowScript: 16: Invalid step "parallel" used - not allowed in this context - The parallel step can only be used as the only top-level step in a stages step block @ line 16, column 6. parallel { ^ WorkflowScript: 18: Invalid step "stage" used - not allowed in this context - The stage step cannot be used in Declarative Pipelines @ line 18, column 7. stage('version-A35-2290000204') { ^ 3 errors at org.codehaus.groovy.control.ErrorCollector.failIfErrors(ErrorCollector.java:309) at org.codehaus.groovy.control.CompilationUnit.applyToPrimaryClassNodes(CompilationUnit.java:1107) at org.codehaus.groovy.control.CompilationUnit.doPhaseOperation(CompilationUnit.java:624) at org.codehaus.groovy.control.CompilationUnit.processPhaseOperations(CompilationUnit.java:602) at org.codehaus.groovy.control.CompilationUnit.compile(CompilationUnit.java:579) at groovy.lang.GroovyClassLoader.doParseClass(GroovyClassLoader.java:323) at groovy.lang.GroovyClassLoader.parseClass(GroovyClassLoader.java:293) at org.jenkinsci.plugins.scriptsecurity.sandbox.groovy.GroovySandbox$Scope.parse(GroovySandbox.java:163) at org.jenkinsci.plugins.workflow.cps.CpsGroovyShell.doParse(CpsGroovyShell.java:190) at org.jenkinsci.plugins.workflow.cps.CpsGroovyShell.reparse(CpsGroovyShell.java:175) at org.jenkinsci.plugins.workflow.cps.CpsFlowExecution.parseScript(CpsFlowExecution.java:568) at org.jenkinsci.plugins.workflow.cps.CpsFlowExecution.start(CpsFlowExecution.java:518) at org.jenkinsci.plugins.workflow.job.WorkflowRun.run(WorkflowRun.java:336) at hudson.model.ResourceController.execute(ResourceController.java:101) at hudson.model.Executor.run(Executor.java:442) Finished: FAILURE

zip
提供的源码资源涵盖了安卓应用、小程序、Python应用和Java应用等多个领域,每个领域都包含了丰富的实例和项目。这些源码都是基于各自平台的最新技术和标准编写,确保了在对应环境下能够无缝运行。同时,源码中配备了详细的注释和文档,帮助用户快速理解代码结构和实现逻辑。 适用人群: 这些源码资源特别适合大学生群体。无论你是计算机相关专业的学生,还是对其他领域编程感兴趣的学生,这些资源都能为你提供宝贵的学习和实践机会。通过学习和运行这些源码,你可以掌握各平台开发的基础知识,提升编程能力和项目实战经验。 使用场景及目标: 在学习阶段,你可以利用这些源码资源进行课程实践、课外项目或毕业设计。通过分析和运行源码,你将深入了解各平台开发的技术细节和最佳实践,逐步培养起自己的项目开发和问题解决能力。此外,在求职或创业过程中,具备跨平台开发能力的大学生将更具竞争力。 其他说明: 为了确保源码资源的可运行性和易用性,特别注意了以下几点:首先,每份源码都提供了详细的运行环境和依赖说明,确保用户能够轻松搭建起开发环境;其次,源码中的注释和文档都非常完善,方便用户快速上手和理解代码;最后,我会定期更新这些源码资源,以适应各平台技术的最新发展和市场需求。

最新推荐

recommend-type

电力系统调度过程连续潮流matlab代码.zip

1.版本:matlab2014/2019a/2021a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
recommend-type

【基于Java+Springboot的毕业设计】付费问答系统(源码+演示视频+说明).rar

【基于Java+Springboot的毕业设计】付费问答系统(源码+演示视频+说明).rar 【项目技术】 开发语言:Java 框架:Spingboot+vue 架构:B/S 数据库:mysql 【演示视频-编号:330】 https://pan.quark.cn/s/8dea014f4d36 【实现功能】 付费问答系统通过MySQL数据库与Spring Boot框架进行开发,付费问答系统能够实现新闻类型管理,问题帖子管理,付费记录管理,新闻信息管理,用户管理,轮播图管理等功能。
recommend-type

关于旁路电容和耦合电容-(详细说明)

关于旁路电容和耦合电容-(详细说明)
recommend-type

Git 与 Simulink 测试:远程测试的最佳实践.zip

1.版本:matlab2014/2019a/2021a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
recommend-type

重庆大学电气工程学院2011级电机学课堂测验 直流电机.pdf

重庆大学期末考试试卷,重大期末考试试题,试题及答案
recommend-type

RTL8188FU-Linux-v5.7.4.2-36687.20200602.tar(20765).gz

REALTEK 8188FTV 8188eus 8188etv linux驱动程序稳定版本, 支持AP,STA 以及AP+STA 共存模式。 稳定支持linux4.0以上内核。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

:YOLO目标检测算法的挑战与机遇:数据质量、计算资源与算法优化,探索未来发展方向

![:YOLO目标检测算法的挑战与机遇:数据质量、计算资源与算法优化,探索未来发展方向](https://img-blog.csdnimg.cn/7e3d12895feb4651b9748135c91e0f1a.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA5rKJ6YaJ77yM5LqO6aOO5Lit,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16) # 1. YOLO目标检测算法简介 YOLO(You Only Look Once)是一种
recommend-type

def ObjFun(x,y,beta): # 目标函数 """ Logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: loss value """ n = x.shape[0] p = x.shape[1] pred = 1 / (1 + np.exp(-np.dot(x, beta))) pred = np.clip(pred, 1e-15, 1 - 1e-15) # 将预测值限制在一个很小的区间内 ObjVal = -np.sum(y * np.log(pred) + (1 - y) * np.log(1 - pred)) / n return ObjVal

好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
recommend-type

c++校园超市商品信息管理系统课程设计说明书(含源代码) (2).pdf

校园超市商品信息管理系统课程设计旨在帮助学生深入理解程序设计的基础知识,同时锻炼他们的实际操作能力。通过设计和实现一个校园超市商品信息管理系统,学生掌握了如何利用计算机科学与技术知识解决实际问题的能力。在课程设计过程中,学生需要对超市商品和销售员的关系进行有效管理,使系统功能更全面、实用,从而提高用户体验和便利性。 学生在课程设计过程中展现了积极的学习态度和纪律,没有缺勤情况,演示过程流畅且作品具有很强的使用价值。设计报告完整详细,展现了对问题的深入思考和解决能力。在答辩环节中,学生能够自信地回答问题,展示出扎实的专业知识和逻辑思维能力。教师对学生的表现予以肯定,认为学生在课程设计中表现出色,值得称赞。 整个课程设计过程包括平时成绩、报告成绩和演示与答辩成绩三个部分,其中平时表现占比20%,报告成绩占比40%,演示与答辩成绩占比40%。通过这三个部分的综合评定,最终为学生总成绩提供参考。总评分以百分制计算,全面评估学生在课程设计中的各项表现,最终为学生提供综合评价和反馈意见。 通过校园超市商品信息管理系统课程设计,学生不仅提升了对程序设计基础知识的理解与应用能力,同时也增强了团队协作和沟通能力。这一过程旨在培养学生综合运用技术解决问题的能力,为其未来的专业发展打下坚实基础。学生在进行校园超市商品信息管理系统课程设计过程中,不仅获得了理论知识的提升,同时也锻炼了实践能力和创新思维,为其未来的职业发展奠定了坚实基础。 校园超市商品信息管理系统课程设计的目的在于促进学生对程序设计基础知识的深入理解与掌握,同时培养学生解决实际问题的能力。通过对系统功能和用户需求的全面考量,学生设计了一个实用、高效的校园超市商品信息管理系统,为用户提供了更便捷、更高效的管理和使用体验。 综上所述,校园超市商品信息管理系统课程设计是一项旨在提升学生综合能力和实践技能的重要教学活动。通过此次设计,学生不仅深化了对程序设计基础知识的理解,还培养了解决实际问题的能力和团队合作精神。这一过程将为学生未来的专业发展提供坚实基础,使其在实际工作中能够胜任更多挑战。