pycharm 生成figure只生成第一个

可能是因为您的代码中只生成了一个 `figure` 对象，而且没有保存它们。如果您想生成多个 `figure`，可以在代码中创建多个 `figure` 对象，并将它们保存在不同的变量中。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 第一个 figure
fig1 = plt.figure()
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.title('Figure 1')

# 第二个 figure
fig2 = plt.figure()
plt.plot([1, 2, 3], [6, 5, 4])
plt.title('Figure 2')

# 保存 figure
fig1.savefig('figure1.png')
fig2.savefig('figure2.png')

在这个例子中，我们创建了两个不同的 `figure` 对象，并将它们保存在 `fig1` 和 `fig2` 变量中。然后，我们可以使用 `savefig()` 方法将它们保存为图像文件，而不是在 PyCharm 中显示它们。

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用pycharm写一个生日快乐的可以生成好看的图

在PyCharm中编写一个简单的程序来生成“生日快乐”图片，通常我们会利用Python库如PIL (Python Imaging Library) 或者第三方库如matplotlib来绘制文字。这里我将提供一个基本的示例，展示如何使用matplotlib创建一个简单的生日贺卡图像：

import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image

# 创建一个新的图像
fig = plt.figure(figsize=(5, 3))

# 设置背景色
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1, facecolor='white')

# 加入文本
Happy_Birthday = 'Happy Birthday!'.center(fig.get_size_inches()[0])  # 文字居中
font = {'family': 'serif', 'color': 'blue', 'size': 24}  # 字体设置
plt.text(0.5, 0.9, Happy_Birthday, transform=ax.transAxes, fontdict=font)

# 添加边框
for spine in ax.spines.values():
    spine.set_edgecolor('black')
    spine.set linewidth(2)

# 显示图像
plt.axis('off')  # 关闭坐标轴
plt.tight_layout()  # 紧凑布局
plt.savefig('birthday_card.png')  # 保存到本地

print("生日快乐的图片已保存为birthday_card.png")

pycharm 图形库

### 关于 PyCharm 的图形库、插件及可视化工具

PyCharm 支持多种方式来增强其作为集成开发环境的功能，特别是对于那些希望利用图形化界面简化复杂操作的开发者而言。以下是几种可以考虑使用的图形库和插件：

#### Matplotlib 和 Seaborn 库
Matplotlib 是 Python 中最流行的绘图库之一，能够创建静态、动态以及交互式的可视化效果[^2]。Seaborn 则是在 Matplotlib 基础上构建的一个高级接口，提供了更简洁的数据探索性分析方法。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

tips = sns.load_dataset('tips')
sns.set_theme(style="whitegrid")
ax = sns.barplot(x="day", y="total_bill", data=tips)
plt.show()

#### Bokeh 和 Plotly 库
Bokeh 能够生成精美的互动图表并支持大规模数据集；Plotly 不仅能制作高质量的统计图形，还具备强大的在线协作功能。

from bokeh.plotting import figure, show
p = figure(title="simple line example",
           x_axis_label='x',
           y_axis_label='y')

p.line([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5])

show(p)

#### Database Navigator 插件
为了方便数据库管理，在社区版的 PyCharm 中可以通过安装名为 "Database Navigator" 的第三方插件来进行 MySQL 数据库的连接与查询结果展示等操作[^3]。这使得用户可以在 IDE 内部完成大部分数据库相关的任务而不需要切换到其他应用程序中去。