linux如何编写shell脚本执行source /etc/profile命令

时间: 2023-08-14 15:04:07 浏览: 271
您可以使用以下命令编写shell脚本来执行source /etc/profile命令: ``` #!/bin/bash source /etc/profile ``` 将以上命令保存为脚本文件,例如myscript.sh,然后在终端中输入以下命令来运行该脚本: ``` bash myscript.sh ``` 这将以bash shell运行脚本,并执行source /etc/profile命令,使您在当前终端中使用环境变量。
相关问题

linux source /etc/profile 命令无效

当在Linux中执行`source /etc/profile`命令后发现无效时,可能有几种原因导致这种情况。 首先,确认是否正确使用了`source /etc/profile`命令。确保在执行该命令时使用了正确的语法,并且没有出现任何拼写错误或语法错误。 其次,检查`/etc/profile`文件中的配置信息是否正确。使用文本编辑器打开`/etc/profile`文件,并仔细检查所做的更改是否正确。确保没有遗漏任何必要的语法或字符,并且所有配置信息都被正确添加。 另外,可以尝试在执行`source /etc/profile`命令之后,使用`echo $PATH`命令来检查环境变量是否被正确设置。如果环境变量没有出现在输出中或者没有按预期进行更改,则说明问题可能出在环境变量的设置上。 此外,也要确认当前的会话和`/etc/profile`文件所在的shell是否相同。有时,在执行`source`命令时,会话和文件所在的shell可能不同,导致配置无效。在这种情况下,可以尝试重新打开一个新的会话,然后再次执行`source /etc/profile`命令。 最后,如果以上方法都没有解决问题,可以参考中的文章,了解更多关于Linux `source`命令和脚本执行方式的详细信息,以找到适用于自己情况的解决办法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

linux系统中如何使用python执行source /etc/profile命令

在Linux系统中,可以通过使用python的os模块中的system函数来执行shell命令。因此,要执行source /etc/profile命令,只需在python中编写以下代码: ``` import os os.system('source /etc/profile') ``` 执行该python脚本即可使得/etc/profile中定义的环境变量在当前的shell中生效。

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getenforce#查看SELinux 安全机制 setenforce 0#将 SELinux 的执行模式从强制模式(Enforcing)切换为宽松模式(Permissive) cp /usr/lib/systemd/system/sshd.service /usr/lib/systemd/system/sshd.old.service sed -i -e 's/^Type=.*/Type=simple/g' -e '/ExecStart=/{s/\/usr\/sbin\/sshd/\/usr\/local\/sbin\/sshd/g}' /usr/lib/systemd/system/sshd.service#将文件中以"Type="开头的行替换为"Type=simple";包含"ExecStart="的行中,将"/usr/sbin/sshd"替换为"/usr/local/sbin/sshd" sed -i "s/GSSAPIAuthentication/#GSSAPIAuthentication/" /etc/ssh/sshd_config#将/etc/ssh/sshd_config文件中的"GSSAPIAuthentication"替换为"#GSSAPIAuthentication" sed -i "s/GSSAPICleanupCredentials/#GSSAPICleanupCredentials/" /etc/ssh/sshd_config sed -i "s/#PermitRootLogin yes/PermitRootLogin yes/" /etc/ssh/sshd_config sed -i "s/#UsePAM yes/UsePAM yes/" /etc/ssh/sshd_config chmod 600 /etc/ssh/ssh_host_rsa_key chmod 600 /etc/ssh/ssh_host_ecdsa_key chmod 600 /etc/ssh/ssh_host_ed25519_key mv /usr/local/sbin/sshd /usr/local/sbin/sshd.old202211 mv /lib64/libcrypto.so.1.1 /lib64/libcrypto.so.1.1.old202211 mv /srv/libcrypto.so.1.1 /lib64/ mv /srv/sshd /usr/local/sbin/ chmod 755 /usr/local/sbin/sshd chmod 755 /lib64/libcrypto.so.1.1 systemctl daemon-reload systemctl restart sshd.service source /etc/profile sshd -V useradd secure echo 'Ofm#6%3%fm0IWH'|passwd --stdin secure echo "secure ALL=(ALL) ALL" >> /etc/sudoers sed -i "s/PermitRootLogin yes/PermitRootLogin no/" /etc/ssh/sshd_config service sshd restart systemctl daemon-reload systemctl restart sshd.service sed -i "s/secure ALL=(ALL) ALL/secure ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL/" /etc/sudoers chage -M 99999 secure sleep 2 useradd aqassoc echo 'dAxgDt^7LT' | passwd --stdin aqassoc mkdir /batshell chown -R aqassoc:aqassoc /batshell echo 'aqassoc ALL=(ALL) NOPASSWD:ALL,!/bin/su,!/sbin/init,!/sbin/shutdown,!/sbin/halt,!/sbin/reboot,!/usr/sbin/visudo,!/usr/bin/passwd' >> /etc/sudoers sh /srv/script.sh sleep 2 tar -xvf /srv/ssl-1.1.1o* -C /srv/ mv /usr/bin/openssl /usr/bin/openssl.old mv /usr/include/openssl /usr/include/openssl.old cp /etc/ld.so.conf /etc/ld.so.conf.old ln -s /srv/ssl-1.1.1o/bin/openssl /usr/bin/openssl ln -s /srv/ssl-1.1.1o/include/openssl /usr/include/openssl srvlib=cat /etc/ld.so.conf | grep '/srv/ssl-1.1.1o/lib/' | wc -l if [ $srvlib -eq 0 ];then sed -i 's/\/srv/#\/srv/'g /etc/ld.so.conf echo '/srv/ssl-1.1.1o/lib/' >> /etc/ld.so.conf else echo 'ssl-1.1.1n is ok!' fi ldconfig -v |grep ssl openssl version rm -rf /srv/root_password.sh rm -rf /srv/ssl-1.1.1o_7.tar.gz curl --connect-timeout 10 -# http://133.64.86.246/iso/shell/initialization.sh -o /tmp/initialization.sh # 只有两个参数 dcn/dmz netbond/netskip baseline/baseskip sh /tmp/initialization.sh dcn netbond/netskip baseline/baseskip

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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