python读取csv文件的5种方式

1. 使用`csv`模块的`reader`类读取，适用于较大的CSV文件。
2. 使用`pandas`库的`read_csv`函数读取，适用于数据清洗和数据分析。
3. 使用`numpy`库的`genfromtxt`函数读取，适用于数值类型数据。
4. 使用`open`和`csv.DictReader`读取，将CSV文件读取为字典。
5. 使用`os.system()`和`cat`命令读取

相关问题

python 读取csv文件转成字符串_Python将csv文件转换为json文件

要将 CSV 文件读取并转换为字符串，可以使用 Python 的内置 csv 模块。下面是一个示例代码：

import csv

with open('file.csv', newline='') as csvfile:
    csv_reader = csv.reader(csvfile)
    for row in csv_reader:
        print(','.join(row))  # 将每行转换为字符串并打印出来

这将打开名为 file.csv 的 CSV 文件，并将每行转换为字符串并打印出来。

要将 CSV 文件转换为 JSON 文件，可以使用 Python 的内置 json 模块。下面是一个示例代码：

import csv
import json

csvfile = open('file.csv', 'r')
jsonfile = open('file.json', 'w')

fieldnames = ("Name", "Age", "Gender")
reader = csv.DictReader(csvfile, fieldnames)
for row in reader:
    json.dump(row, jsonfile)
    jsonfile.write('\n')

这将打开名为 file.csv 的 CSV 文件，并使用列标题作为键将每行转换为 JSON 对象，并将这些 JSON 对象写入名为 file.json 的文件中。

python读取csv文件

好的，下面是Python读取CSV文件的示例代码：

import csv

# 打开CSV文件
with open('example.csv', newline='') as csvfile:
    # 创建CSV读取器
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')
    # 读取CSV文件中的每一行数据
    for row in reader:
        # 输出每一行数据
        print(', '.join(row))

以上代码中，我们使用了Python自带的csv模块来读取CSV文件。首先使用`open`函数打开CSV文件，然后创建一个CSV读取器`reader`，使用`for`循环读取CSV文件中的每一行数据，并输出到控制台。在`csv.reader`中，我们指定了CSV文件的分隔符为逗号（`,`），引号为双引号（`"`）。