列举结合了人工智能与计算机视觉的自动驾驶、人脸识别、安防监控、医疗影像分析、智能家居的具体算法

好的，以下是几个结合了人工智能与计算机视觉的应用领域及其具体算法：

1. 自动驾驶：利用计算机视觉技术获取道路、车辆、行人等信息，再结合深度学习算法进行实时分析和判断，控制汽车的行驶方向、速度、刹车等，从而实现自动驾驶。具体算法包括卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）、循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）、深度强化学习（Deep Reinforcement Learning, DRL）等。

2. 人脸识别：通过摄像头或者图像采集设备获取人脸图像，再利用深度学习技术进行特征提取和比对，从而实现人脸识别。具体算法包括卷积神经网络（CNN）、人脸识别模型（FaceNet）、人脸识别框架（OpenFace）等。

3. 安防监控：通过视频监控设备获取视频流，再利用计算机视觉技术进行实时分析和判断，识别异常行为或者危险场景，从而实现安防监控。具体算法包括目标检测（Object Detection）、行为识别（Action Recognition）、场景分析（Scene Analysis）等。

4. 医疗影像分析：通过医疗影像设备获取患者的影像数据，再利用深度学习技术进行分析和判断，辅助医生进行诊断和治疗。具体算法包括医疗影像分割（Medical Image Segmentation）、病灶识别（Lesion Detection）、病理分析（Pathology Analysis）等。

5. 智能家居：通过传感器和控制设备获取室内环境和设备状态信息，再利用机器学习技术进行学习和预测，实现智能化的家居控制。具体算法包括传感器网络（Sensor Networks）、机器学习算法（Machine Learning Algorithms）、控制系统（Control Systems）等。