原始信号采样率为98.304MHz,每个子带基带带宽为3kHz,每个子带的采样率为6kHz,相当于存在16384个子带,其中有效频率为0~30MHz,即前5000个子带;发送序列调制方式采用BPSK(即1 – 2*x[n],x[n]为原始序列,x[n]={0,1}),然后进行上采样处理,上采样完成后需要采用根升余弦进行成型滤波,采用rcosdesign函数设计,滚降系数采用0.75,跨度为6个调制符号;选定属于有效频率中1/4的子带进行发送,将生成的基带信号调制到相应子带的频点上,但需要考虑多普勒频偏,计算多普勒时采用的载波频率为30MHz,多普勒频偏不超过30Hz

时间: 2024-03-29 22:40:07 浏览: 13
根据题目的要求,我们可以进行如下步骤: 1. 对原始信号进行BPSK调制,得到调制后的信号。 2. 对调制后的信号进行上采样,得到高采样率的信号。 3. 对高采样率的信号进行成型滤波,得到带限信号。 4. 选定属于有效频率中1/4的子带进行发送,将生成的基带信号调制到相应子带的频点上,考虑多普勒频偏。 下面是具体的实现步骤: 1. BPSK调制 假设原始序列为 $x[n]$,则 BPSK 调制后的信号可以表示为: $$ s[n] = 1 - 2x[n] $$ 其中,$s[n]$ 表示调制后的信号。 2. 上采样 根据题目要求,每个子带的采样率为 6kHz,高采样率的倍数为 $\frac{98.304MHz}{6kHz} = 16384$,因此我们可以对调制后的信号进行 16384 倍的上采样,得到高采样率的信号。上采样可以使用 MATLAB 中的 upsample 函数实现,代码如下: ```matlab upsampled_signal = upsample(s, 16384); ``` 其中,$s$ 表示 BPSK 调制后的信号,$upsampled\_signal$ 表示上采样后的信号。 3. 成型滤波 根据题目要求,需要采用根升余弦进行成型滤波,滚降系数为 0.75,跨度为 6 个调制符号。可以使用 MATLAB 中的 rcosdesign 函数进行滤波器设计,代码如下: ```matlab span = 6; % 跨度 rolloff = 0.75; % 滚降系数 sps = 16384; % 每个符号的样本数 h = rcosdesign(rolloff, span, sps, 'sqrt'); filtered_signal = filter(h, 1, upsampled_signal); ``` 其中,$h$ 表示滤波器的系数,$filtered\_signal$ 表示滤波后的信号。 4. 子带调制 根据题目要求,需要选定属于有效频率中 1/4 的子带进行发送,将生成的基带信号调制到相应子带的频点上,考虑多普勒频偏。假设选择的子带为 $k$,则对应的中心频率为: $$ f_c = \frac{k}{16384} \times 98.304MHz $$ 考虑多普勒频偏,载波频率为 30MHz,多普勒频偏不超过 30Hz,因此可以将载波频率设为 $30MHz + \Delta f$,其中 $|\Delta f| \leq 30Hz$。 将基带信号调制到相应子带的频点上,可以使用 MATLAB 中的 exp 函数实现,代码如下: ```matlab fc = k / 16384 * 98.304e6; % 中心频率 delta_f = 30; % 多普勒频偏 t = (0:length(filtered_signal)-1) / 98.304e6; % 信号时间 carrier = exp(1j * 2 * pi * (fc + delta_f) * t); % 载波信号 modulated_signal = real(filtered_signal .* carrier); % 调制后的信号 ``` 其中,$t$ 表示信号的时间,$carrier$ 表示载波信号,$modulated\_signal$ 表示调制后的信号。 最终,得到的 $modulated\_signal$ 即为最终的发送信号。

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