卷积神经网络的训练结果怎么看

卷积神经网络的训练结果可以通过观察训练集和测试集上的准确率、损失函数值等指标来评估。通常情况下，训练过程会记录下每个epoch的训练集和测试集上的指标，可以通过可视化工具（比如TensorBoard）来展示和比较不同模型的训练结果。在训练过程中，如果训练集和测试集上的准确率和损失函数值都在不断地下降，说明模型的性能在不断地提高；如果测试集上的准确率和损失函数值出现了波动或者上升的趋势，则可能需要调整模型的参数或者进行数据增强等操作来进一步提升模型的性能。