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dnn与densenet的区别
时间: 2023-06-04 15:05:12 浏览: 45
DNN(Deep Neural Network)和DenseNet都是深度学习中的模型,但它们的结构有所不同。DNN通常由多个全连接层组成,层与层之间的神经元个数一般不变,参数数量较大。而DenseNet则主要是由密集块和过渡层组成,其中密集块中的每个层都与前面所有层相连,参数数量较少且梯度更稳定。在处理较大的数据集时,DenseNet表现更好。
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Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白;
1、代码压缩包内容
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2、代码运行版本
Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主;
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4.2 期刊或参考文献复现
4.3 Matlab程序定制
4.4 科研合作
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线性代数的核心问题是求解方程组。这些方程都是线性的,即未知数仅与数相乘——我们绝不会
遇见 x 乘以 y。我们的第一个线性方程组较小。接下来你来看看它引申出多远:
两个方程
两个未知数
x − 2y = 1
3x + 2y = 11
(1)
我们一次从一个行开始。第一个方程 x − 2y = 1 得出了 xy 平面的一条直线。由于点 x = 1, y = 0 解
出该方程,因此它在这条直线上。因为 3 − 2 = 1,所以点 x = 3, y = 1 也在这条直线上。若我们选择
x = 101,那我们求出 y = 50。
这条特定直线的斜率是 12,是因为当 x 变化 2 时 y 增加 1。斜率在微积分中很重要,然而这是线
性代数!
图 2.1 将展示第一条直线 x − 2y = 1。此“行图”中的第二条直线来自第二个方程 3x + 2y = 11。你
不能错过两条线的交点 x = 3, y = 1。点 (3, 1) 位于两条线上并且解出两个方程。
管理建模和仿真的文件
管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
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