Python使用pandas库读取Excel四个sheet指定位置数据，并保存结果至vin列

可以使用pandas库的read_excel函数来读取Excel文件。下面是一个示例代码，可以读取Excel文件的第1到第4个sheet的A1、B1、C1位置的数据，并将结果保存到vin列。

import pandas as pd

# 读取Excel文件
file_path = 'example.xlsx'
df1 = pd.read_excel(file_path, sheet_name=0, usecols=[0, 1, 2], nrows=1, header=None)
df2 = pd.read_excel(file_path, sheet_name=1, usecols=[0, 1, 2], nrows=1, header=None)
df3 = pd.read_excel(file_path, sheet_name=2, usecols=[0, 1, 2], nrows=1, header=None)
df4 = pd.read_excel(file_path, sheet_name=3, usecols=[0, 1, 2], nrows=1, header=None)

# 合并数据
df = pd.concat([df1, df2, df3, df4])

# 重置索引，并将结果保存至vin列
df = df.reset_index(drop=True)
df.columns = ['vin', 'col2', 'col3']
df.to_excel(file_path, sheet_name='result', index=False)

上述代码中，`read_excel`函数的参数说明如下：

- `file_path`：Excel文件路径；
- `sheet_name`：sheet名称或sheet编号；
- `usecols`：指定读取的列；
- `nrows`：指定读取的行数；
- `header`：指定列名所在行号，如果没有列名，则设置为None。

最后将结果保存到Excel文件的result sheet中的vin列。