python logging.info
时间: 2023-04-14 12:04:35 浏览: 107
python logging.info是一个Python logging模块中的方法,用于向日志记录器中添加INFO级别的日志信息。它可以记录一些重要的信息,但不是错误或警告级别的信息。在调试和排错时,使用logging.info可以帮助我们更好地理解程序的运行情况。
相关问题
python logging.debug没有出现
如果使用 `logging.debug()` 没有输出结果,可能是因为日志级别不够低,或者没有设置日志处理器。
1. 检查日志级别是否设置正确。例如,如果设置了日志级别为 `logging.INFO`,则只有 `logging.info()` 和比它更严重的日志消息才会被记录下来,而 `logging.debug()` 则会被忽略。因此,可以尝试将日志级别设置为 `logging.DEBUG`,再次调用 `logging.debug()` 以查看是否输出了日志消息。
2. 检查是否有设置日志处理器。如果没有设置日志处理器,则日志消息将不会被输出到控制台或文件中。可以尝试添加一个处理器,例如 `StreamHandler` 或 `FileHandler`,并将其添加到日志记录器中。
示例代码:
```python
import logging
# 创建日志记录器
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 创建日志处理器
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.DEBUG)
# 创建日志格式器
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
console_handler.setFormatter(formatter)
# 将日志处理器添加到日志记录器中
logger.addHandler(console_handler)
# 输出日志消息
logger.debug('This is a debug message')
```
在这个例子中,我们创建了一个日志记录器并将其级别设置为 `logging.DEBUG`。然后,我们创建了一个 `StreamHandler` 并将其级别设置为 `logging.DEBUG`。接下来,我们创建了一个格式器并将其应用于处理器。最后,我们将处理器添加到日志记录器中,并调用 `logger.debug()` 输出日志消息。
python logging.logger怎么用
`logging.logger` 是 Python 的标准库 `logging` 中的一个类,用于记录日志。以下是一个简单的示例:
```python
import logging
# 创建一个记录器
logger = logging.getLogger('my_logger')
# 设置记录器的日志级别
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 创建一个文件处理器,将日志写入到文件中
file_handler = logging.FileHandler('log.txt')
# 将处理器添加到记录器中
logger.addHandler(file_handler)
# 记录一些日志消息
logger.debug('Debug message')
logger.info('Info message')
logger.warning('Warning message')
logger.error('Error message')
logger.critical('Critical message')
```
在这个示例中,我们首先创建了一个记录器 `my_logger`,然后设置了它的日志级别为 `DEBUG`,这意味着它将记录所有级别的日志消息。接下来,我们创建了一个文件处理器,将日志消息写入到名为 `log.txt` 的文件中,然后将处理器添加到记录器中。最后,我们使用 `logger.debug`、`logger.info`、`logger.warning`、`logger.error` 和 `logger.critical` 方法记录了一些日志消息。
您可以根据自己的需求调整记录器的日志级别、处理器的类型和配置,以满足您的日志记录需求。