plt.boxplot怎么使用

`plt.boxplot()` 是 matplotlib 库中用于绘制箱线图的函数，它可以用于可视化数据的分布情况。

下面是一个简单的使用示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 随机生成一组数据
data = np.random.normal(size=100)

# 绘制箱线图
plt.boxplot(data)

# 显示图形
plt.show()

上述代码将会随机生成一组数据，并绘制其箱线图。其中，`data` 是一个包含 100 个元素的一维数组，代表了要可视化的数据。

`plt.boxplot()` 函数的参数比较多，下面是一些常用的参数：

- `x`：指定要绘制箱线图的数据；
- `labels`：指定箱线图的 x 轴标签；
- `showmeans`：是否显示均值，默认为 False；
- `notch`：是否绘制缺口，默认为 False；
- `whis`：指定须的长度，默认为 1.5；
- `vert`：是否将箱线图垂直绘制，默认为 True；
- `patch_artist`：是否填充箱体，默认为 False。

更多参数详细说明可以参考 matplotlib 官方文档。