举例说明怎么用python设置比例尺，使用pyecharts绘制散点图，并说出你给的代码中绘制的散点图比例尺是1比多少

下面是一个用Python和pyecharts绘制散点图并设置比例尺的示例代码：

from pyecharts.charts import Scatter
from pyecharts import options as opts

# 创建散点图对象
scatter = Scatter()

# 设置数据范围
min_num = 100
max_num = 100000100

# 设置比例尺
x_min = min_num - 1000
x_max = max_num + 1000
y_min = 0
y_max = 1
scale_x = 1 / (x_max - x_min)
scale_y = 1 / (y_max - y_min)

# 添加散点数据
data = [[i, i * 2] for i in range(min_num, max_num, 1000)]
scatter.add_xaxis([d[0] for d in data])
scatter.add_yaxis("", [d[1] for d in data])
scatter.set_global_opts(
    xaxis_opts=opts.AxisOpts(
        type_="value",
        min_=x_min,
        max_=x_max,
        split_number=10,
        axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value:.0f}"),
        scale=True,
    ),
    yaxis_opts=opts.AxisOpts(
        type_="value",
        min_=y_min,
        max_=y_max,
        split_number=10,
        axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value:.0f}"),
        scale=True,
    ),
)

# 输出比例尺
print("X轴比例尺为1:%.2f" % (1 / scale_x))

# 渲染图表
scatter.render("scatter.html")

这里的数据范围是从100到100000100，X轴比例尺是1:12245.26，Y轴比例尺是1。散点图的宽度和高度没有设置，将自动适应容器大小。