天牛须BAS MCMC抽样 matlab举例
时间: 2023-10-16 10:29:44 浏览: 47
以下是一个简单的MATLAB代码示例,演示如何使用BAS MCMC算法对天牛须进行抽样:
```
% 设置数据
x = [11.2 9.8 10.5 10.0 10.2 9.5 10.0 10.5 9.7 10.8];
% 设置BAS MCMC参数
options.nsimu = 10000; % MCMC迭代次数
options.qcov = eye(1); % MCMC初始协方差矩阵
options.method = 'BAS'; % 使用BAS MCMC算法
% 运行MCMC算法
[theta, post] = mcmcrun(@tn_posterior,x,options);
% 打印结果
disp('MCMC样本均值:');
disp(mean(theta));
disp('MCMC样本标准差:');
disp(std(theta));
% 绘制后验分布直方图
histogram(theta);
title('天牛须长度的后验分布');
xlabel('天牛须长度');
ylabel('后验概率');
```
在上述代码中,我们首先设置了数据x和BAS MCMC算法的参数options。然后,我们使用mcmcrun函数运行MCMC算法,并传入一个自定义的后验概率函数tn_posterior。最后,我们打印出MCMC样本的均值和标准差,并绘制了天牛须长度的后验分布直方图。
需要注意的是,上述代码中的tn_posterior函数需要自己定义。这个函数应该返回天牛须长度的后验概率,即在给定数据x的情况下,天牛须长度为某个值的概率。可以使用贝叶斯公式来计算后验概率,也可以使用其他方法。