compare_models包含哪些机器学习模型,调用时名称是什么
时间: 2023-08-21 07:05:07 浏览: 63
`compare_models()` 函数会自动训练并评估多个机器学习模型,并返回性能指标的比较结果。其中包含以下分类模型,以及调用时对应的名称:
1. 逻辑回归模型:'lr'
2. K最近邻分类器:'knn'
3. 决策树分类器:'dt'
4. 随机森林分类器:'rf'
5. 梯度提升树分类器:'xgboost'
6. 支持向量机分类器:'svm'
7. 多层感知器分类器:'mlp'
8. 贝叶斯模型:'nb'
9. Quadratic Discriminant Analysis 模型:'qda'
10. Linear Discriminant Analysis 模型:'lda'
11. Extra Trees 分类器:'et'
12. AdaBoost 分类器:'ada'
13. Gradient Boosting 分类器:'gbc'
14. Light Gradient Boosting Machine 分类器:'lightgbm'
15. CatBoost 分类器:'catboost'
注意:这里列出的是分类模型,与回归模型不同。
相关问题
torchmetrics.utilities.imports._compare_version 这个函数的代码是什么样的
抱歉,根据我目前的知识,我无法提供`torchmetrics.utilities.imports._compare_version`函数的具体代码。这是因为该函数是torchmetrics库的内部函数,可能不公开或不可访问。我只能提供一般的函数逻辑和原理。
通常,版本比较函数的代码逻辑是比较两个版本号的大小。这可以通过将版本号拆分为数字或字符串,并逐个比较其组成部分来实现。具体实现方式可能因库的不同而异。
作为替代方案,您可以查看torchmetrics库的源代码或官方文档,以了解`torchmetrics.utilities.imports._compare_version`函数的实现细节。这样您就可以了解函数的具体代码和功能。
torchmetrics.utilities.imports._compare_version这个函数的接口是什么样的
根据您提供的信息,`torchmetrics.utilities.imports._compare_version`是一个函数,它可能是TorchMetrics库中的一个内部函数,并用于比较版本号。
根据函数的命名,可以猜测该函数用于比较版本号,但具体的接口信息无法确定。要了解该函数的准确接口和用法,建议查阅TorchMetrics库的官方文档或源代码。
您可以访问TorchMetrics库的官方文档,并查找与`_compare_version`相关的信息,以了解其准确的接口和用法。
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