from torchvision.models.vgg import model_urls怎么用

`from torchvision.models.vgg import model_urls` 这行代码通常用于获取 torchvision 中预训练的 VGG 模型的权重下载链接。VGG 是一个预先训练好的卷积神经网络模型系列，其中包含了几个常见的架构比如 VGG16、VGG19 等。

当你在代码中导入这一部分时，`model_urls` 是一个字典，键是模型名称（如 'vgg16', 'vgg19' 等），值是对应的预训练权重文件的 URL。在使用时，你可以通过模型名称查找对应链接，然后下载并加载模型的预训练权重。

例如，如果你想下载 VGG16 的预训练权重，可以这样做：

import torch
from torchvision.models.vgg import vgg16, model_urls

# 下载预训练权重
url = model_urls['vgg16']
state_dict = torch.hub.load_state_dict_from_url(url)

# 创建 VGG16 模型并加载预训练权重
vgg16_model = vgg16(pretrained=True)
vgg16_model.load_state_dict(state_dict)

注意，如果你在实际运行时遇到`ImportError`，那可能是由于网络连接问题或`model_urls`的结构已经更改。如上所述，现在可能需要使用`load_state_dict_from_url()`函数手动加载权重。