SUM 求和用法：求 X 在 N个周期内的总和。备注： 1、N包含当前k线。 2、若N为0则从第一个有效值开始算起。 3、当N为有效值，但当前的k线数不足N根，按照实际的根数计算。 4、N为空值时，返回空值。 5、N可以为变量。示例：例1： SUM(VOL,25);//表示统计25周期内的成交量总和例2： N:=BARSLAST(DATE<>REF(DATE,1))+1;//分钟周期，日内k线根数 SUM(VOL,N);//分钟周期上，取当天成交量总和。

时间: 2024-03-29 17:39:47 浏览: 67

将一个整数S随机拆分为N个在min~max之间的整数.txt

### 知识点详解 #### 一、问题背景与需求分析本篇文章主要介绍如何将一个整数S随机拆分成N个在指定范围[min, max]内的整数。该问题通常应用于统计学模拟、游戏开发等领域，对于实现数据的合理分配具有一定的实际意义。 #### 二、核心算法思想要解决这个问题，首先需要明确几个关键参数： 1. **S**：待拆分的整数。 2. **N**：拆分后的整数个数。 3. **min**：拆分后每个整数的最小值。 4. **max**：拆分后每个整数的最大值。算法的核心思想是通过递归的方式来实现随机拆分。具体步骤如下： 1. **初始化**：设定初始变量，包括`min`（最小值）、`max`（最大值）和`range`（值域宽度）。 2. **边界检查**：确保总和S在N个元素的可能范围内，即`S >= N * min`且`S <= N * max`。 3. **递归拆分**：使用递归函数`split()`来逐个拆分子整数。 - 计算剩余可分配的值`changed`。 - 根据当前可分配的值和剩余的拆分数量计算最大变化量`maxChanged`。 - 随机选取一个变化量`curChanged`。 - 根据变化量计算当前值并添加到结果列表中。 - 对剩余的值进行递归拆分。 #### 三、Java实现代码详解接下来，我们详细解析代码中的各个部分： 1. **包导入与类定义** ```java package test; import java.util.List; import com.google.common.collect.Lists; public class TestRandom { //... } ``` - `package test;`：定义包名为`test`。 - 导入必要的库，如`List`接口和`Lists`工具类。 2. **常量定义** ```java private static final int MIN = 500; private static final int MAX = 4000; private static final int RANGE = MAX - MIN; ``` 定义了最小值`MIN`为500，最大值`MAX`为4000，并计算出值域宽度`RANGE`。 3. **主函数逻辑** ```java public static void main(String[] args) { int v = 20000; List<Integer> list = Lists.newArrayList(); splitV(list, v, 10); System.out.println(list.stream().mapToDouble(e -> e).sum()); System.out.println(list); } ``` - 初始化一个整数值`v`为20000。 - 创建一个空列表`list`用于存储拆分结果。 - 调用`splitV`方法进行拆分。 - 输出拆分结果的总和及具体的拆分列表。 4. **拆分函数实现** ```java public static void splitV(List<Integer> list, int total, int count) { if (total < count * MIN || total > count * MAX) { System.out.println("Error"); return; } int changed = total - MIN * count; split(list, changed, count); } ``` - 检查边界条件，如果总和不满足条件，则返回错误提示。 - 调用`split`函数进行递归拆分。 5. **递归拆分细节** ```java public static void split(List<Integer> list, int changed, int count) { //... } ``` - 根据当前可分配值和剩余数量计算最大变化量`maxChanged`。 - 随机选择一个变化量`curChanged`。 - 更新当前值并添加到列表中。 - 对剩余的值进行递归拆分。 #### 四、总结通过上述分析，我们可以看到，该算法利用递归的思想，实现了对一个整数的随机拆分。这种方法不仅简洁高效，而且易于理解和实现。在实际应用中，可以根据不同的需求调整参数，以适应各种场景。

非常好，你描述的非常详细。事实上，你提供了更详细的SUM函数的说明和示例代码，这对于理解SUM函数的用法和含义非常有帮助。在示例代码中，SUM(VOL,25)表示统计25个周期内的成交量总和，VOL为成交量的序列。而N:=BARSLAST(DATE<>REF(DATE,1))+1表示计算最近一天的交易日的k线数，然后将其作为时间长度来计算成交量总和。这说明SUM函数的第二个参数N可以是一个变量，可以根据实际情况进行调整。总之，SUM函数是一个很常用的函数，在股票技术分析中经常用来计算各种指标的数值，如移动平均线、RSI、MACD等。了解SUM函数的用法和含义，可以更好地理解和应用这些指标，从而更准确地预测股票价格的走势。

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