对数据框 df 中的 "学校名称" 和年份”列进行计数,然后使用 rename_axis() 和 reset_index() 方法来创建一个新的数据帧,列名分别为 “年份”和"学校名称" 和 "专业名称"。最终得到的数据框包含了每个学校所拥有的专业数量。
时间: 2024-04-29 10:26:21 浏览: 9
好的,我理解了你的要求。下面是代码实现:
```
# 统计每个学校每个年份的专业数量
df_count = df.groupby(["学校名称", "年份"])["专业名称"].count()
# 将结果转换成新的数据框
df_result = df_count.rename_axis(["学校名称", "年份"]).reset_index().rename(columns={"专业名称": "专业数量"})
# 调整列的顺序,并显示结果
df_result = df_result[["年份", "学校名称", "专业数量"]]
print(df_result)
```
需要注意的是,代码中的 `df` 是指输入数据框,里面必须包含 "学校名称"、"年份" 和 "专业名称" 三列。如果数据框名称不同,请自行替换。
相关问题
major_count = df["学校名称"].value_counts().rename_axis("学校名称" ).reset_index(name="专业名称")
我的理解是你想问该代码段的作用是什么。这段代码的作用是对数据框 df 中的 "学校名称" 列进行计数,并将结果存储在一个名为 major_count 的 pandas Series 中。然后使用 rename_axis() 和 reset_index() 方法来创建一个新的数据帧,列名分别为 "学校名称" 和 "专业名称"。最终得到的数据框包含了每个学校所拥有的专业数量。
python pandas rename函数_Python pandas.DataFrame.rename_axis函数方法的使用
Python pandas中的`rename`函数用于对DataFrame中的行、列名称进行修改,其中包括对索引和列标签的修改。其基本语法为:
```python
df.rename(index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors='raise')
```
其中,`index`和`columns`参数用于指定要修改的行和列的名称,`level`参数用于指定要修改的层级。`inplace`参数用于指定是否在原DataFrame上进行修改,`errors`参数用于指定异常处理方式。
另外,`rename_axis`函数用于修改行或列索引的名称,其基本语法为:
```python
df.rename_axis(mapper=None, axis=0, index=None, columns=None, copy=True, inplace=False)
```
其中,`mapper`参数用于指定要修改的名称,`axis`参数用于指定修改行索引还是列索引,`index`和`columns`参数用于指定修改的索引的名称,`copy`参数用于指定返回的是否为副本,`inplace`参数用于指定是否在原DataFrame上进行修改。
举个例子:
```python
import pandas as pd
# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}, index=['a', 'b', 'c'])
# 修改列标签名称为a、b、c
df = df.rename(columns={'A': 'a', 'B': 'b', 'C': 'c'})
# 修改行索引名称为A、B、C
df = df.rename_axis(index={'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C'})
print(df)
```
输出结果为:
```
a b c
A 1 4 7
B 2 5 8
C 3 6 9
```
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)