Python Excel表格字符串连接

您可以使用Python的openpyxl库来连接Excel表格中的字符串。具体操作可以参考以下代码：

import openpyxl

# 打开Excel表格
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择工作表
sheet = wb.active

# 连接A1和B1单元格中的字符串并输出
joined_str = sheet['A1'].value + sheet['B1'].value
print(joined_str)

以上代码将会输出A1和B1单元格中的字符串连接起来的结果。请注意，您需要根据Excel表格的实际情况来修改代码中的单元格位置。

相关问题

python删除excel中特定字符串

好的，以下是用 Python 删除 Excel 表格中特定字符串的代码：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取第一个工作表
worksheet = workbook.active

# 遍历所有单元格，删除包含指定字符串的内容
for row in worksheet.iter_rows():
    for cell in row:
        if isinstance(cell.value, str) and '指定字符串' in cell.value:
            cell.value = cell.value.replace('指定字符串', '')

# 保存修改后的 Excel 文件
workbook.save('example.xlsx')

以上代码会打开名为 `example.xlsx` 的 Excel 文件，并遍历所有单元格，如果单元格的值是字符串并且包含指定的字符串，就使用 `replace()` 方法将其删除。最后，它会将修改后的 Excel 文件保存回原文件中。你需要将代码中的 `example.xlsx` 替换成你自己的 Excel 文件名，并将 `指定字符串` 替换成你想要删除的字符串。

如何用python合并多个excel表格中字符串的列

可以使用pandas库中的merge()函数来合并多个excel表格中的字符串列。首先，使用pandas库中的read_excel()函数将每个excel表格读取为一个DataFrame对象。然后，使用merge()函数将这些DataFrame对象中的字符串列合并到一个新的DataFrame对象中。最后，使用to_excel()函数将新的DataFrame对象保存为一个excel表格。

下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取多个excel表格
df1 = pd.read_excel('table1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('table2.xlsx')
df3 = pd.read_excel('table3.xlsx')

# 合并字符串列
merged_df = pd.merge(df1[['ID', 'Name']], df2[['ID', 'Address']], on='ID')
merged_df = pd.merge(merged_df, df3[['ID', 'Phone']], on='ID')

# 保存合并后的数据为excel表格
merged_df.to_excel('merged_table.xlsx', index=False)

在上面的示例代码中，首先使用read_excel()函数将多个excel表格读取为DataFrame对象。然后，使用merge()函数将这些DataFrame对象中的字符串列合并到一个新的DataFrame对象中。在合并之前，需要先指定要合并的列，这里是ID列。最后，使用to_excel()函数将新的DataFrame对象保存为一个excel表格。