Z-score标准化

Z-score标准化是一种常用的数据标准化方法，也称为标准差标准化。它通过将原始数据转化为离均值的距离，然后除以标准差来实现标准化。

具体来说，对于给定的数据集，Z-score标准化的计算步骤如下：
1. 计算数据集的均值（mean）和标准差（standard deviation）。
2. 对于每个数据点，减去均值得到离均值的距离。
3. 将离均值的距离除以标准差，得到Z-score标准化后的数值。

Z-score标准化的公式如下：
Z = (X - mean) / standard deviation

这种标准化方法可以使得数据集的均值为0，标准差为1，从而消除不同特征之间的量纲影响，便于比较和分析数据。