python 一个excel文件有一个INPUT的列表，一个字典中的键名在列表的列名中都有，但列表列名更多，将字典中的键值赋值给对应的列

在Python中，你可以使用pandas库来处理这种情况。首先，需要读取Excel文件，并加载INPUT列到一个DataFrame中。然后，你可以遍历字典，如果字典的键存在于DataFrame的列名中，就将字典的值赋予对应的列。

下面是一个简单的示例：

import pandas as pd

# 假设你的Excel文件已读取为df，且INPUT列名为'input_list'
df['input_list'] = df['input_list'].apply(lambda x: [dict_data.get(key) for key in x])  # 将字典值应用到列表

# 或者直接通过循环和if条件检查
for col_name in df.columns:
    if col_name == 'input_list':
        continue
    for i, input_item in enumerate(df[col_name]):
        for key, value in dict_data.items():
            if key in input_item:
                df.at[i, col_name] = value  # 更新对应行的列值

这里我们使用了pandas的`apply()`函数和列表推导式，将字典值应用到每个INPUT列元素的子列表中。然后，对于非INPUT列，逐个检查并更新字典值。

相关问题

Python 编程输入一段英文，统计英文中单词出现的次数，并输出结果。 编程实现，将两段英文中都有的单词找出来，并将它们存放在一个新的列表中，并输出。

好的，我可以帮您解决这个问题。下面是 Python 代码实现：

# 统计单词出现次数
text = input("请输入一段英文：")
words = text.split()
freq = {}
for word in words:
    freq[word] = freq.get(word, 0) + 1
print(freq)

# 找出两段英文中共同出现的单词
text1 = input("请输入第一段英文：")
text2 = input("请输入第二段英文：")
words1 = set(text1.split())
words2 = set(text2.split())
common_words = list(words1 & words2)
print(common_words)

代码解释：

1. 输入一段英文，使用 `split()` 方法将其分割成单词，并存放在一个列表中。
2. 使用字典 `freq` 统计每个单词出现的次数。
3. 输入第一段英文和第二段英文，将其分割成单词，并存放在两个集合中。
4. 使用 `&` 运算符取两个集合的交集，得到两段英文中共同出现的单词。
5. 将共同出现的单词存放在一个新的列表中，并输出。

希望能够帮到您！