ArcGIS全角字符转半角字符

ArcGIS (ArcGIS Desktop、ArcGIS Pro等) 是Esri公司开发的一套地理信息系统软件，主要用于数据管理和空间分析。对于处理文本信息，包括全角字符转半角字符，它本身并不直接提供这种功能，因为它主要是一个地图制作和分析平台。

然而，在ArcGIS环境中，如果你需要转换字符格式，通常会通过编程或者外部工具来完成。例如，你可以使用Python的`unicodedata`库或者是ArcPy（Python for ArcGIS的API）中的字符串操作函数来进行字符编码转换。以下是一个简单的Python示例：

import string
from unicodedata import normalize

def full_to_half角(text):
    return ''.join(c for c in normalize('NFKD', text) if unicodedata.category(c) != 'Mn')

# 使用示例
arcgis_text = "这是一段全角字符"
half_width_text = full_to_half角(arcgis_text)

在这个例子中，`full_to_half角`函数接收一个全角字符串，通过`normalize`函数去掉非打印字符，然后筛选出不是组合字符（Mn代表组合字符，通常是全角变半角时需要移除的部分）的字符。

相关问题

arcgis全角转半角

ArcGIS是一款强大的地理信息系统软件，但它并非专门针对字符转换提供功能。如果你需要在ArcGIS中处理文本数据的全角转半角，通常是在处理文本字段时，特别是在进行分析、编辑或展示过程中，可能会涉及到字符编码的问题。

在ArcGIS Desktop环境中，可以采取以下几个步骤来实现全角到半角的转换：

1. **检查数据编码**：首先确认输入的数据是以何种编码存储的，全角字符一般使用UTF-8或者其他支持宽字节字符集的编码。

2. **文本处理工具**：可以使用Python等脚本语言，结合如`unicodedata`库或第三方模块，来实现字符编码间的转换。例如，你可以遍历每个字段，找出全角字符并替换为对应的半角字符。

import re
from unidecode import unidecode

# 假设df是一个包含文字的DataFrame
df['column_name'] = df['column_name'].apply(lambda x: unidecode(x).replace(' ', ''))

3. **应用到ArcGIS**：如果是在ArcPy（Python for ArcGIS）环境下，可以编写Python脚本来操作图层属性或者字段值。

4. **保存结果**：转换完成后，记得将修改后的数据以正确的半角编码格式保存。

请注意，这个过程依赖于具体的编程环境和可用的库函数。如果ArcGIS本身有直接的功能，那可能是通过特定的GIS工具箱或者Python脚本插件来实现。

arcgis字段计算器字符串相加

在ArcGIS字段计算器中，可以使用加号（+）将两个字符串进行相加。这可以在表达式中直接使用。例如，如果你有两个字段"field1"和"field2"，你可以使用以下表达式将它们相加并将结果存储在一个新的字段中：

[field1] + [field2]

这将把"field1"和"field2"中的字符串连接在一起，并将结果存储在新字段中。请注意，两个字段的数据类型必须为字符串才能进行相加操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [ArcMap中属性字段计算器（Field Calculator）的使用技巧](https://blog.csdn.net/gisxy/article/details/126522142)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [ARCGIS字段计算器对字段重复内容自动编号的方法.pdf](https://download.csdn.net/download/qq_20942023/12065814)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]