detectMarkers函数在opencv—python4.8中对应的函数是什么

时间: 2024-04-10 22:33:53 浏览: 19
在OpenCV-Python 4.8版本中,`cv2.aruco.detectMarkers()`函数被改为了`cv2.aruco.detectMarkersByDictionary()`函数。它的用法与以前的版本稍有不同。以下是一个示例: ```python import cv2 from cv2 import aruco # Load the image image = cv2.imread('image.jpg') # Define the dictionary and parameters aruco_dict = aruco.Dictionary_get(aruco.DICT_6X6_250) parameters = aruco.DetectorParameters_create() # Detect the markers by dictionary corners, ids, rejected = aruco.detectMarkersByDictionary(image, aruco_dict, parameters=parameters) # Draw the detected markers on the image aruco.drawDetectedMarkers(image, corners, ids) # Display the result cv2.imshow('Result', image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 请注意,`aruco.detectMarkersByDictionary()`函数的用法与先前的`cv2.aruco.detectMarkers()`函数类似,只是函数名称发生了变化。确保您已经安装并使用了OpenCV-Python 4.8版本,以便正确调用该函数。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

python+opencv边缘提取与各函数参数解析

前情提要:作为刚入门机器视觉的小伙伴,第一节课学到机器视觉语法时觉得很难理解...推荐 pycharm ,在项目setting中的项目解释器中安装 opencv-python 即可进行编码。python环境搭建也灰常方便。 二、边缘提取案例 im
recommend-type

python3+opencv3识别图片中的物体并截取的方法

Note: 使用Python和OpenCV检测图像中的物体并将物体裁剪下来 """ import cv2 import numpy as np # step1:加载图片,转成灰度图 image = cv2.imread("353.jpg") gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # ...
recommend-type

opencv python在视屏上截图功能的实现

OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。这篇文章主要介绍了opencv python在视屏上截图,需要的朋友可以参考下
recommend-type

python+opencv轮廓检测代码解析

主要介绍了python+opencv轮廓检测代码解析,本文实例实现对图片的简单处理,比如图片的读取,灰度显示等相关内容,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

python opencv 图像拼接的实现方法

高级图像拼接也叫作基于特征匹配的图像拼接,拼接时消去两幅图像相同的部分,实现拼接合成全景图。这篇文章主要介绍了python opencv 图像拼接,需要的朋友可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】MATLAB用遗传算法改进粒子群GA-PSO算法

![MATLAB智能算法合集](https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221101/83f465753fd49c41536a5640367d4340.jpg) # 2.1 遗传算法的原理和实现 遗传算法(GA)是一种受生物进化过程启发的优化算法。它通过模拟自然选择和遗传机制来搜索最优解。 **2.1.1 遗传算法的编码和解码** 编码是将问题空间中的解表示为二进制字符串或其他数据结构的过程。解码是将编码的解转换为问题空间中的实际解的过程。常见的编码方法包括二进制编码、实数编码和树形编码。 **2.1.2 遗传算法的交叉和
recommend-type

openstack的20种接口有哪些

以下是OpenStack的20种API接口: 1. Identity (Keystone) API 2. Compute (Nova) API 3. Networking (Neutron) API 4. Block Storage (Cinder) API 5. Object Storage (Swift) API 6. Image (Glance) API 7. Telemetry (Ceilometer) API 8. Orchestration (Heat) API 9. Database (Trove) API 10. Bare Metal (Ironic) API 11. DNS
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。