vmd惩罚因子怎么设置

根据引用\[1\]中提到的L2范数，我们可以将VMD的惩罚因子设置为L2范数的平方根。L2范数的平方根可以使得VMD的每个元素都很小，都接近于0，从而实现模型的简化。较小的惩罚因子可以减少参数的个数，降低模型的复杂度，进而减少过拟合的风险。具体的惩罚因子的设置可能需要根据具体的问题和数据进行调整，可以通过试验和交叉验证来确定最佳的惩罚因子。然而，关于VMD的惩罚因子的具体设置方法，我在提供的引用中没有找到相关信息。建议您参考相关的研究论文或者咨询领域专家以获取更准确的设置方法。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [二、信号分解 —＞ 变分模态分解（VMD）学习笔记](https://blog.csdn.net/ARM_qiao/article/details/108482727)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [VMD算法](https://blog.csdn.net/weixin_45317919/article/details/109170609)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [VMD如何确定分解层数（一）：最优变分模态分解（OVMD）---VMD分解的基础上确定分解层数和更新步长](https://blog.csdn.net/weixin_46062179/article/details/122276627)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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