openmv中的神经网络 库

在OpenMV中，有两个常用的神经网络库，分别是cifar10_fast.network和cifar10.network。其中，推荐使用cifar10_fast.network，因为它的模型相对较小，运算速度更快，并且占用的内存更小。使用cifar10.network可能会导致内存超出限制。\[1\]

如果你想训练神经网络，OpenMV官网上提供了一个笑脸检测识别的例子，其中包含了网络训练的方法。你可以在OpenMV的英文官网上找到这个例子。\[2\]

目前，OpenMV只支持将Caffe模型转换为network网络，不支持TensorFlow。所以，如果你使用Caffe框架进行学习，最终目标是得到一个以.network为后缀的网络库文件。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [OpenMV：16神经网络](https://blog.csdn.net/m0_59466249/article/details/125281136)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Caffe框架下OPenMV的机器学习（一）初探OPenMV神经网络](https://blog.csdn.net/qq_37783617/article/details/95881446)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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