insert into tb_admin values(1, 'mr', 'mrsoft','2020-10-08 14:33'); ERROR 1136 (21S01): Column count doesn't match value count at row 1怎么解决

这个错误提示"Column count doesn't match value count at row 1"表示你在插入数据到`tb_admin`表时，列的数量和提供的值数量不匹配。MySQL期望的是每一行有与表结构定义相等数量的值。

在这个SQL语句中，`values(1, 'mr', 'mrsoft','2020-10-08 14:33')`，看起来你试图向包含四个字段的表中插入数据，但只提供了三个值（1、'mr' 和 'mrsoft'）。为了修复这个问题，你需要确保提供所有字段的值：

1. 确认表结构：检查`tb_admin`表的实际字段数，如果有四个字段，那么需要提供第四个字段的值。
2. 更新插入语句：如果只有三个字段是必要的，那修改插入语句去掉多余的逗号，例如：

   INSERT INTO tb_admin (id, username, password, create_time) VALUES (1, 'mr', 'mrsoft', '2020-10-08 14:33');

如果第四个字段是有默认值或者不需要手动指定，可以省略。

相关问题

insert into user (id,name) values ("1","MRSOFT"),换成这样values（“1”，“??”）可以吗？

是的，可以的。你可以将 `values` 后面的内容改成 `("1","??)`，其中 `??` 是你希望在 `name` 列中插入的值。这条 `insert` 语句将会向表 `user` 中插入一条新记录，该记录的 `id` 值为 "1"，`name` 值为 "??"。

例如：

insert into user (id,name) values ("1","??)

这条语句将会向表 `user` 中插入一条新记录，该记录的 `id` 值为 "1"，`name` 值为 "??"。

注意：如果你在执行这条语句之前，表中已经存在一条 `id` 值为 "1" 的记录，那么执行这条语句会导致数据的重复插入，这可能会影响表中数据的一致性。因此，在执行 `insert` 语句之前，通常需要先进行数据查询，以确保表中不存在重复的数据。

python中使用mysql的insert

在Python中使用MySQL的INSERT语句，可以通过PyMySQL库来实现。首先，你需要安装PyMySQL库，可以在命令行中运行以下命令进行安装：pip install PyMySQL。

接下来，你需要连接到MySQL数据库。你可以使用pymysql.connect()方法来创建数据库连接对象。在连接对象中，你需要指定数据库主机、用户名、密码和数据库名称等连接参数。

然后，创建一个游标对象，可以使用连接对象的cursor()方法来实现。游标对象用于执行SQL语句。

接着，你需要准备插入数据的SQL语句，并使用execute()方法执行SQL语句。在执行INSERT语句时，可以使用占位符（%s）来表示待插入的数据。在execute()方法中，可以传入一个包含多个数据的数据列表，使用executemany()方法一次性插入多条数据。

最后，使用commit()方法提交数据插入操作，如果发生错误，可以使用rollback()方法回滚操作，最后关闭数据库连接。

下面是一个示例代码，演示了如何使用PyMySQL库在Python中插入多条数据到MySQL数据库中：

import pymysql

# 连接数据库
db = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', password='123456', database='mrsoft')

# 使用cursor()创建一个cursor对象
cursor = db.cursor()

# 数据列表
data = [
("零基础Python", "Python", "79.80", "2022-5-30"),
("零基础Java", "Java", "69.80", "2022-4-19"),
("Python入门到精通", "Python", "89.80", "2022-5-19"),
("PHP项目开发入门", "PHP", "99.80", "2022-2-19"),
]

try:
# 执行SQL，插入多条数据
cursor.executemany("insert into books(name, category, price, publish_time) values (%s, %s, %s, %s)", data)

# 提交数据
db.commit()

except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python中使用MySQL](https://blog.csdn.net/weixin_45191386/article/details/125033793)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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