Python图片鬼影检测算法函数

在Python中，鬼影检测（也称为噪声去除或图像去噪）通常涉及使用数字信号处理技术，特别是基于滤波的方法。一种常见的用于鬼影检测的算法是局部自适应对比度增强（Local Adaptive Contrast Enhancement, LACE）或者双边滤波（Bilateral Filter）。以下是一个简单的例子，展示了如何使用Scikit-image库中的`bilateral_filter`函数进行鬼影检测：

from skimage import io, img_as_float
from skimage.filters import bilateral_filter

def ghost_detection(image_path):
    # 读取图像
    image = io.imread(image_path, as_gray=True)
    
    # 将图像转换为浮点数以便进行像素级别的操作
    image = img_as_float(image)
    
    # 使用双边滤波器对图像进行去噪
    denoised_image = bilateral_filter(image, sigma_color=50, sigma_spatial=5)
    
    return denoised_image

# 调用函数并保存结果
noisy_image = io.imread('path_to_noisy_image.jpg')
cleaned_image = ghost_detection(noisy_image)
io.imsave('cleaned_image.jpg', cleaned_image)