python数据处理保存

Python是一种强大的数据处理语言，有众多库可以方便地进行数据读取、清洗、转换以及存储。下面是一些常见的操作：

1. **数据读取**：Pandas库（pandas.read_csv(), pandas.read_excel()等函数）用于读取CSV、Excel、JSON等多种格式的数据文件。

2. **数据清洗**：通过Pandas的dropna(), fillna(), replace()等方法处理缺失值、异常值和重复值；使用正则表达式（re模块）进行字符串清洗。

3. **数据转换**：使用Pandas的groupby(), pivot_table(), merge()等功能进行分组、透视表和数据合并；NumPy用于数组计算和统计。

4. **数据保存**：
- CSV或Excel：DataFrame对象可以用.to_csv()或.to_excel()保存到对应格式文件。
- JSON：用json.dump()或json.dumps()序列化成JSON文件。
- SQL数据库：sqlite3库用于SQLite数据库，psycopg2等用于PostgreSQL等关系型数据库。
- 二进制：如pickle用于序列化复杂对象，joblib库可用于持久化大型数据结构。