deepseek-r 8B的模型地址是啥

好的，我现在需要帮助用户找到DeepSeek-R 8B模型的下载地址或访问链接。首先，我应该回顾用户提供的参考引用，看看有没有相关的信息。
引用[1]提到使用docker命令拉取模型，具体是deepseek-r1:1.5b。引用[2]则运行的是deepseek-r1:14b模型。引用[3]中用户提到了本地模型路径，但需要从Hugging Face下载到本地。引用[4]提到本地部署和外部访问的方法，但未给出具体下载链接。
用户需要的是DeepSeek-R 8B的下载地址。根据引用中的信息，Ollama支持通过命令行拉取模型，但示例中的版本是1.5b和14b，用户可能需要调整命令为8b版本。另外，Hugging Face可能是模型的来源，但用户需要具体的模型名称或页面链接。
接下来，我应该检查是否在引用中有直接的下载链接。引用[3]提到了模型路径为“/opt/code_repos/AI_models/unsloth-DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B”，这可能暗示模型在Hugging Face上的仓库名称，比如“unsloth/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B”。但需要确认是否存在这样的仓库。
此外，可能需要指导用户使用Ollama的命令来拉取正确的模型版本，如“ollama pull deepseek-r1:8b”，但需要确认该版本是否存在。用户提供的引用中只提到了1.5b和14b，不确定是否有8b版本，可能需要进一步说明。
最后，提醒用户注意系统要求和许可协议，确保合法使用。总结步骤：通过Ollama拉取、Hugging Face下载、本地微调方法，以及确认版本可用性。根据提供的参考资料，DeepSeek-R1-8B模型的获取方式主要有以下三种途径：
一、通过Ollama官方渠道获取

安装Ollama环境后，使用以下命令直接拉取模型：docker exec -it ollama /bin/sh -c "ollama pull deepseek-r1:8b"
登录后复制
注意：若提示版本不存在，可尝试将"8b"替换为具体版本号如"1.5b"或"14b"[^1][^2]

二、通过Hugging Face下载

访问Hugging Face模型库
搜索模型名称：
基础版本：deepseek-r1-8b-base
微调版本：unsloth-DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B

点击"Files and versions"下载完整模型文件[^3]

三、本地微调部署
若已具备NVIDIA GPU环境（推荐显存≥24GB）：
from unsloth import FastLanguageModel
model, tokenizer = FastLanguageModel.from_pretrained(
model_name = "deepseek-r1-8b", # 或本地路径
max_seq_length = 4096,
dtype = None,
load_in_4bit = True,
)
登录后复制
该方式需要提前下载模型至本地[^3]
注意事项

模型版本差异：
8B版本参数规模为80亿
1.5B为轻量级版本
14B为高性能版本[^1][^2]

系统要求：
Linux系统推荐使用NVIDIA驱动≥535
Windows需通过WSL2部署[^4]

使用授权：需遵守DeepSeek的许可协议