matlab实现回归

回归分析是一种用于建立变量之间关系的统计方法。在MATLAB中，可以使用不同的函数来实现回归分析。

对于线性回归，可以使用LinearModel.fit函数来建立回归模型。该函数可以拟合线性模型，并输出回归参数。具体的MATLAB代码如下：

% 假设已有自变量X和因变量Y
lm = fitlm(X, Y);

对于非线性回归，可以使用regress函数来进行回归分析。regress函数使用最小二乘法来拟合非线性模型，并返回相应的系数。具体的MATLAB代码如下：

% 假设已有自变量X和因变量Y
b = regress(Y, X);

需要注意的是，LinearModel.fit函数适用于线性回归，而regress函数适用于一般的非线性回归。根据具体问题的需求，选择适合的函数来实现回归分析。