python调用存储过程

时间: 2023-08-22 09:13:44 浏览: 38
在Python中调用存储过程有多种方法。其中一种方法是使用adodbapi库。你可以使用以下代码来调用存储过程: ```python from adodbapi import connect server = 'dbserver' user = 'username' password = 'password' database = 'database' sp = 'sp' station = 'station' sn = 'sn' try: db = connect('Provider=SQLOLEDB.1;DataSource=%s;InitialCatalog=%s;UserID=%s;Password=%s;' % (server, database, user, password)) except Exception as e: print(e) else: cur = db.cursor() msg = cur.callproc(sp, (station, sn)) if len(msg) > 1: if msg\[-1\] is None: print('sn is ok. Can be tested at this station') else: print(msg\[-1\]) finally: try: db.close() except: pass ``` 另一种方法是使用pymysql库。你可以使用以下代码来调用存储过程: ```python import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', password='root', database='fruitdb', charset='utf8') cur = conn.cursor() cur.callproc('searchAllFruit') conn.commit() result = cur.fetchall() print('{0} {1} {2} {3}'.format('名称', '价格', '数量', '总价')) for row in result: name = row\[0\] price = row\[1\] count = row\[2\] total = row\[3\] print('{0} {1} {2} {3}'.format(name, price, count, total)) conn.close() ``` 还有一种方法是使用pymssql库。你可以使用以下代码来调用存储过程: ```python from pymssql import connect server = 'dbserver' user = 'user' password = 'password' database = 'database' sp = 'sp' station = 'station' sn = 'sn' sql = \[ 'set nocount on', 'declare @Msg varchar(500)', 'declare @return_value varchar', "exec @return_value = %s @Station='%s', @SN='%s', @Info='@Info', @Msg=@Msg output", 'select @Msg, @return_value' \] sql = '/n'.join(sql) % (sp, station, sn) def ffchk(server, user, password, database, sql): try: db = connect(host=server, database=database, user=user, password=password, login_timeout=10) cur = db.cursor() cur.execute(sql) except Exception as e: print(e) else: cur.nextset() print(cur.fetchone()) finally: try: db.close() except: pass ``` 以上是三种常用的Python调用存储过程的方法。你可以根据自己的需求选择其中一种方法来使用。 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [Python如何执行存储过程,获取存储过程返回值](https://blog.csdn.net/andoring/article/details/6564654)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [在python中调用存储过程](https://blog.csdn.net/weixin_38052444/article/details/81450604)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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### 回答1: Python调用Oracle存储过程的步骤如下: 1. 安装Oracle客户端和Python的Oracle驱动程序。 2. 使用Python的cx_Oracle模块连接Oracle数据库。 3. 创建一个游标对象。 4. 使用游标对象执行存储过程。 5. 提交事务并关闭游标和数据库连接。 示例代码如下: import cx_Oracle # 连接Oracle数据库 conn = cx_Oracle.connect('username/password@host:port/service_name') # 创建游标对象 cursor = conn.cursor() # 执行存储过程 cursor.callproc('procedure_name', [arg1, arg2, ...]) # 提交事务 conn.commit() # 关闭游标和数据库连接 cursor.close() conn.close() 其中,username和password是Oracle数据库的用户名和密码,host是数据库服务器的IP地址或主机名,port是数据库服务器的端口号,service_name是数据库的服务名。procedure_name是要执行的存储过程的名称,arg1、arg2等是存储过程的参数。执行存储过程后,可以通过游标对象获取存储过程的返回值。 ### 回答2: Python调用Oracle存储过程的过程相对比较简单,需要安装Oracle的Python驱动包cx_Oracle。下面是一个简单的示例: 1. 安装cx_Oracle包 使用pip安装cx_Oracle包: pip install cx_Oracle 2. 连接Oracle数据库 使用cx_Oracle包的connect()方法连接Oracle数据库,需要提供数据库地址、用户名、密码等信息: python import cx_Oracle conn = cx_Oracle.connect('USER/PASSWORD@DATABASE_ADDRESS') 3. 调用存储过程 使用cursor对象的callproc()方法调用存储过程,需要提供存储过程名称、参数列表等信息: python cursor = conn.cursor() # 定义存储过程参数 in_param1 = 'param1' in_param2 = 'param2' out_param = cursor.var(cx_Oracle.NUMBER) # 调用存储过程 cursor.callproc('procedure_name', [in_param1, in_param2, out_param]) # 获取存储过程返回值 result = out_param.getvalue() # 提交事务 conn.commit() # 关闭连接 cursor.close() conn.close() 其中,in_param1和in_param2是传递给存储过程的输入参数,out_param是存储过程的输出参数,使用cursor.var()方法创建。最后使用out_param.getvalue()获取存储过程的返回值。 以上就是Python调用Oracle存储过程的基本步骤,具体的实现方式还需要根据具体的业务需求进行相应的调整。 ### 回答3: Python 通过 cx_Oracle 模块可以方便地调用 Oracle 存储过程。以下是一些步骤和代码示例: 1. 安装 cx_Oracle 模块。可以通过 pip install cx_Oracle 命令进行安装,也可以到官网下载安装包手动安装。 2. 导入模块并连接 Oracle 数据库。 python import cx_Oracle # 连接数据库 dsn = cx_Oracle.makedsn('hostname', 'port', service_name='service_name') conn = cx_Oracle.connect('username', 'password', dsn) 3. 定义存储过程参数和游标,并创建一个调用存储过程的函数。 python def call_sp(param1, param2): # 定义参数和游标 in_param1 = conn.cursor() in_param2 = conn.cursor() out_cursor = conn.cursor() # 绑定参数 in_param1.var(cx_Oracle.NUMBER) in_param2.var(cx_Oracle.STRING) out_cursor.var(cx_Oracle.CURSOR) # 调用存储过程 conn.callproc('proc_name', [in_param1, in_param2, out_cursor]) # 打印结果 for row in out_cursor.fetchone(): print(row) # 关闭游标 in_param1.close() in_param2.close() out_cursor.close() 4. 调用函数并传入存储过程参数。 python call_sp(1, 'value') 以上是调用 Oracle 存储过程的基本步骤和示例代码。需要注意的是,在绑定游标变量时,需要使用 cx_Oracle.CURSOR 类型,并在调用存储过程时将其放在参数列表的最后。此外,如果存储过程有返回游标类型的输出参数,需要在游标变量的 var() 方法中指定游标类型。
你可以使用以下步骤来调用 SQL Server 存储过程: 1. 配置数据库连接:首先,你需要配置与 SQL Server 数据库的连接。你可以使用数据库连接字符串来指定数据库的服务器名称、身份验证信息和其他相关参数。 2. 创建 Web Service:接下来,你需要创建一个 Web Service,用于接收请求并调用存储过程。你可以使用任何支持 Web Service 的编程语言或框架,例如.NET、Java、Python等。 3. 调用存储过程:在 Web Service 的代码中,你可以使用相应的数据库连接库或驱动程序来连接到 SQL Server 数据库。然后,通过执行存储过程的调用语句来调用存储过程。具体的调用方式可能因编程语言和库的不同而有所区别。 以下是一个示例 C# 代码片段,演示了如何使用 ADO.NET 调用 SQL Server 存储过程: csharp using System; using System.Data; using System.Data.SqlClient; public class MyWebService { public void CallStoredProcedure(string parameter1, string parameter2) { string connectionString = "Data Source=YourServer;Initial Catalog=YourDatabase;User ID=YourUsername;Password=YourPassword"; using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString)) { connection.Open(); using (SqlCommand command = new SqlCommand("YourStoredProcedure", connection)) { command.CommandType = CommandType.StoredProcedure; command.Parameters.Add("@Parameter1", SqlDbType.VarChar).Value = parameter1; command.Parameters.Add("@Parameter2", SqlDbType.VarChar).Value = parameter2; command.ExecuteNonQuery(); } } } } 请注意,这只是一个示例,你需要根据自己的实际情况进行适当的修改和调整。 希望这可以帮助到你!如果你有任何进一步的问题,请随时提问。
### 回答1: 可以使用Python中的MySQLdb模块来创建MySQL存储过程。下面是一个示例代码: python import MySQLdb # 连接数据库 db = MySQLdb.connect(host="localhost", user="root", passwd="password", db="test") # 创建游标 cursor = db.cursor() # 创建存储过程 create_proc = """ CREATE PROCEDURE my_proc() BEGIN SELECT * FROM my_table; END """ # 执行存储过程 cursor.execute(create_proc) # 提交更改 db.commit() # 关闭游标和数据库连接 cursor.close() db.close() 在上面的示例中,我们使用MySQLdb模块连接到MySQL数据库,创建了一个游标以便执行SQL语句。然后我们创建了一个名为my_proc的存储过程,并通过游标执行它。最后,我们提交更改并关闭游标和数据库连接。 当你需要调用存储过程时,可以使用类似下面的代码: python import MySQLdb # 连接数据库 db = MySQLdb.connect(host="localhost", user="root", passwd="password", db="test") # 创建游标 cursor = db.cursor() # 调用存储过程 cursor.callproc('my_proc') # 获取存储过程的结果 results = cursor.fetchall() # 打印结果 for row in results: print(row) # 关闭游标和数据库连接 cursor.close() db.close() 在上面的示例中,我们连接到数据库并创建了一个游标。然后我们调用名为my_proc的存储过程,并使用fetchall()方法获取结果。最后,我们打印结果并关闭游标和数据库连接。 ### 回答2: 要使用Python创建MySQL存储过程,你可以使用MySQL Connector/Python来连接和执行MySQL数据库中的SQL语句。下面是一个使用Python创建MySQL存储过程的示例: 1. 首先,你需要安装MySQL Connector/Python库。你可以使用pip命令来安装: pip install mysql-connector-python 2. 创建一个Python脚本,并导入mysql.connector库: python import mysql.connector 3. 建立与MySQL数据库的连接,并创建一个游标对象进行数据库操作: python # 连接数据库 mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="yourusername", password="yourpassword", database="yourdatabase" ) # 创建游标对象 cursor = mydb.cursor() 4. 使用cursor.execute()方法,执行包含存储过程定义的SQL语句。以下是一个示例: python # 创建存储过程 sql = """ CREATE PROCEDURE my_procedure() BEGIN -- 存储过程逻辑 SELECT * FROM my_table; END """ # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) 5. 最后,需要提交和关闭数据库连接: python # 提交更改 mydb.commit() # 关闭游标和连接 cursor.close() mydb.close() 以上是一个简单的示例,用于创建一个不带参数的MySQL存储过程。根据你的需求,你可以在存储过程中添加输入参数和输出参数,并执行其他SQL操作。 当然,你还可以使用Python的变量来动态生成SQL语句,从而创建带有动态内容的存储过程。但是要注意防止SQL注入攻击,确保在生成动态SQL语句时进行适当的输入验证和转义处理。 ### 回答3: 要使用Python创建MySQL存储过程,首先需要确保已经在计算机上安装了Python和MySQL数据库。 在Python中使用MySQL连接器来连接到数据库并执行SQL命令。以下是一个示例代码,演示如何使用Python创建一个简单的MySQL存储过程: python import mysql.connector # 连接到MySQL数据库 cnx = mysql.connector.connect( host="localhost", user="your_username", password="your_password", database="your_database" ) # 创建一个光标对象来执行SQL命令 cursor = cnx.cursor() # 创建存储过程 create_proc = """ CREATE PROCEDURE get_customer(IN customer_id INT) BEGIN SELECT * FROM customers WHERE id = customer_id; END """ # 执行SQL命令来创建存储过程 cursor.execute(create_proc) # 提交事务 cnx.commit() # 关闭数据库连接 cursor.close() cnx.close() 在上述代码中,首先使用mysql.connector.connect()函数连接到MySQL数据库,并提供正确的主机地址、用户名、密码和数据库名称。然后使用cnx.cursor()方法创建一个光标对象,用于执行SQL命令。 接下来,使用多行字符串创建一个包含存储过程定义的SQL查询。在这个例子中,创建了一个名为get_customer的存储过程,它接受一个输入参数customer_id,并从customers表中选择具有相应ID的行。 最后,使用cursor.execute()方法执行SQL命令,创建存储过程。在执行完成后,使用cnx.commit()提交更改,并使用cursor.close()和cnx.close()关闭数据库连接。 这样,你就创建了一个简单的MySQL存储过程,并使用Python来执行了创建过程的SQL命令。

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