W0710 23:30:54.833759 12361 checks.go:835] detected that the sandbox image "registry.k8s.io/pause:3.6" of the container runtime is inconsistent with that used by kubeadm. It is recommended that using "registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.9" as the CRI sandbox image.
时间: 2024-04-20 20:23:02 浏览: 17
您好!对于您的问题,建议您使用"registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.9"作为CRI容器运行时的沙箱镜像。这是因为检测到您当前使用的沙箱镜像"registry.k8s.io/pause:3.6"与kubeadm使用的镜像不一致。更换为匹配的镜像可以确保系统的一致性和稳定性。
相关问题
AMP: checks failed ❌, disabling Automatic Mixed Precision. See https://github.com/ultralytics/yolov5/issues/7908
这个问题是由于使用了PyTorch 1.7版本以上的版本,导致的Automatic Mixed Precision(AMP)自动混合精度训练失败。您可以尝试以下几种解决方法:
1.升级PyTorch版本到1.7及以上。
2.在训练代码中禁用AMP自动混合精度训练,可以通过在代码中加入以下语句实现:
```
opt_level = 'O1' # 或者 'O2', 'O3'
model, optimizer = amp.initialize(model, optimizer, opt_level=opt_level)
```
3.检查您的显卡是否支持半精度浮点数运算,如果不支持,则无法使用AMP自动混合精度训练。
AttributeError: module 'django.core.checks.messages' has no attribute 'success'
这个错误意味着在 Django 代码中使用了 `messages.success()` 函数,但是 `django.core.checks.messages` 模块没有 `success` 属性。这可能是因为你的 Django 版本较旧,不支持该属性。
要解决这个问题,你可以尝试以下几个步骤:
1. 确保你的 Django 版本是最新的。可以使用 `pip list` 命令检查已安装的 Django 版本,并使用 `pip install --upgrade django` 命令升级到最新版本。
2. 如果升级 Django 后仍然出现问题,可能是由于其它原因导致的。你可以尝试搜索该错误消息,查看其他开发者是否遇到了类似的问题,并找到解决方案。
3. 如果你在使用第三方库或扩展时遇到此问题,请确保该库与你的 Django 版本兼容。可以查看该库的官方文档或在其 GitHub 页面上查找相关信息。
如果以上方法都无法解决问题,你可以提供更多的上下文信息,以便我能够更准确地帮助你。