利用蒙特卡洛解决已知5名有用候选人的百米成绩，怎么选拔队员组成4*100混合泳接力比赛详细代码展示

利用蒙特卡洛方法来选择最佳的四人接力队，我们通常会随机生成许多次组合，并根据每个组合成员的成绩来计算整体接力时间。这里是一个简单的Python代码示例，假设我们有一个包含五名候选人及其百米成绩的字典：

import random

# 假设这是五名候选人的姓名和成绩
candidates = {
    "A": 11.2,
    "B": 10.8,
    "C": 11.5,
    "D": 10.6,
    "E": 11.0
}

def simulate_race(candidates, team_size=4):
    # 随机选择团队成员
    team = random.sample(list(candidates.keys()), team_size)

    # 计算接力总成绩
    total_time = sum(candidates[member] for member in team)
    
    return total_time

# 设置尝试次数
num_simulations = 10000

best_team_time = float('inf')  # 初始化最好的接力时间
best_teams = []

for _ in range(num_simulations):
    race_time = simulate_race(candidates)
    if race_time < best_team_time:
        best_team_time = race_time
        best_teams.append(team)

print(f"最短接力时间：{best_team_time:.2f} 秒")
print("最佳团队成员：", best_teams)

#