python进程池和线程池

Python中的进程池和线程池是用来进行并发处理任务的工具。进程池是在一个池子中放入固定数量的进程，当有任务到达时，就从池子中拿一个进程来处理任务，处理完毕后再放回池子中等待任务。池中进程的数量是固定的，因此同一时间最多有固定数量的进程在运行。这样可以避免增加操作系统的调度难度，并节省开闭进程的时间，实现并发效果。

在Python中，可以使用`concurrent.futures`模块中的`ProcessPoolExecutor`类来创建进程池。通过实例化`ProcessPoolExecutor`类，可以获得一个指定大小的进程池。例如，可以使用以下代码实例化一个进程池并指定大小为整数`n`：

from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor

pool = ProcessPoolExecutor(n)

其中`n`是进程池的大小，即池中进程的数量。

线程池和进程池的原理类似，不同之处在于线程池是在一个池子中放入固定数量的线程来处理任务。线程池的使用方式也类似，可以使用`concurrent.futures`模块中的`ThreadPoolExecutor`类来创建线程池，并指定大小。线程池的使用和进程池类似，都是从池子中获取线程或进程来处理任务。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python--进程池与线程池](https://blog.csdn.net/weixin_43988680/article/details/124284555)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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